阿里巴巴面试题及答案（十大经典思维面试题）

大家在操作数据库时，可能因为并发问题所引起的数据库的不一致性（数据信息矛盾）。如

何保证数据高并发浏览的一致性、实效性，这是所有数据库系统务必处理的一个问题，锁矛盾都是

危害数据库系统高并发浏览特性的一个重要要素，从这一角度来讲，锁针对数据库系统来讲就显得格外

关键。

MySQL 锁简述

相对于其他数据库系统来讲，MySQL 的锁机制非常简单，其最为明显的特点就是不同类型的存储引擎适用

不同类型的锁机制。

例如：

MyISAM 和 MEMORY 存储引擎使用的是表级锁（table-level locking）；

InnoDB 存储引擎既适用行级锁（ row-level locking），还支持表级锁，但默认设置前提下是采

用行级锁。

MySQL 最主要的二种锁特点可大概归纳如下:

阿里 P8 系统架构师谈：MySQL 行锁、表锁、悲观锁、乐观锁的特征及应用

表级锁： 花销小，上锁快；不会有死链接(由于 MyISAM 会一次性得到 SQL 所需要的所有锁)；

锁住粒度分布大，产生锁矛盾的几率最大,并发度最少。

行级锁： 开销大，上锁慢；会有死链接；锁住粒度分布最少，产生锁矛盾的几率最少,并发度

也最大。

页锁：花销和上锁速率处于表锁和行锁中间；会有死链接；锁住粒度分布处于表锁和行锁中间，

并发度一般

行锁 和 表锁

1.主要用于锁粒度分布区分的，一般分为：行锁、表锁、库锁

（1）行锁：访问数据库时，锁住全部行数据信息，避免高并发不正确。

（2）表锁：访问数据库时，锁住全部表数据，避免高并发不正确。

2.行锁 和 表锁 的差别：

表锁： 花销小，上锁快，不会有死链接；锁住幅度大，产生锁矛盾几率高，并发度最少

行锁： 开销大，上锁慢，会有死链接；锁住粒度分布小，产生锁矛盾的几率低，并发度高

悲观锁 和 乐观锁

（1）悲观锁：说白了，便是很悲观，每一次去取数据信息的时候都会觉得别人也会改动，所以每次

在拿数据信息时都会锁上，那样他人想拿这个数字便会 block 直至它取得锁。

传统关系数据库里面就用到了许多这类锁机制，例如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都

是在做实际操作之前要先锁上。

（2）乐观锁： 说白了，就是非常开朗，每一次去取数据信息的时候都会觉得别人不会改动，所以才

会锁上，但在升级的时候就会分辨一下在这段时间他人有没有去升级这个数字，可以用版本号

号等体制。乐观锁适用多读书的应用类型，这可以提升货运量，像数据库系统假如给予类似

write_condition 制度的实际上都是所提供的乐观锁。

（3）悲观锁 和 乐观锁的差别：

二种锁各自优点和缺点，不能觉得一种优于另一种，像乐观锁适用写较少的前提下，即矛盾

真的很少发生时，这可以免去了锁的花销，加强了系统软件整个的货运量。但如果长期产

生矛盾，顶层运用也不断地进行 retry，那样反而是减少了特性，因此这样的情况下用悲观锁

就比较适合。

共享锁

共享锁指的是针对好几个不同类型的事务管理，对同一个共享资源同一个锁。等同于针对同一将门，

它有着好几个锁匙一样。就像这样，你们家有一个大门口，大门的钥匙有俩把，您有一把，你女

好朋友有一把，大家都会根据那把锁匙进到你们家，这一就是我们常说的共享锁。

刚讲了，针对悲观锁，一般数据库系统已实现了，共享锁也是属于悲观锁的一种，那样共享锁

在 mysql 中是由什么命令来启用呢。根据查询资料，了解到了以在实行句子后边再加上 lock

in share mode 就表明对于某些网络资源再加上共享锁了。

何时应用表锁

针对 InnoDB 表，在绝大多数前提下都应应用行级锁，由于事务管理和行锁通常是人之所以

挑选 InnoDB 表中原因。但某些特别事务管理中，可以考虑应用表级锁。

第一种情况就是：事务管理必须升级大全部或部分数据信息，表又非常大，如果采用默认行锁，不

仅这一事务管理执行效率低，并且可能导致别的事务长时间锁等候和锁矛盾，这样的情况下可以报考

虑应用表锁来提升该事务管理的落实速率。

第二种情况就是：事务管理涉及到好几个表，较为复杂，很可能会引起死链接，导致很多事务回滚。这类

状况可以考虑一次性锁住事务管理涉及到的表，进而避免死锁、降低数据库系统因事务回滚所带来的开

销。

自然，运用中这几种事务管理不可以过多，不然，就需要考虑应用 MyISAM 表了。

表锁和行锁应用领域：

表级锁应用与并发性不太高，以查看为主导，少许升级更新的运用，例如小型 web 运用；

而行级锁适用分布式系统条件下，对事务管理完好性要求高的系统软件，如线上事务管理系统软件。

BAT 技术性招聘面试范畴

程序设计与优化算法：最常见各种各样排列，最好能够笔写

Java 高端：JVM 内存结构、垃圾回收器、回收利用优化算法、GC、并发编程有关(多

进程、线程池等)、NIO/BIO、各种各样集合类得比较优势与劣势(最底层算法设计也需要

把握，尤其是扩充等)等。

性能调优、程序设计模式、UML 的把握

Spring 架构：关键把握(BAT 每一次必问)

分布式系统有关：Redis 缓存文件、一致 Hash 优化算法、分布式系统、web服务等。

微服务架构及其 Docker 器皿等。

阿里招聘面试汇总

阿里的面试很喜欢招聘面试原理，尤其是

线程同步

NIO

异步消息架构

分布式系统有关的缓存文件优化算法等

JVM 的载入流程和基本原理

回收利用优化算法

及其实际用过的架构，要问一部分参数检验也许你熟用

第一面可以通过，后面被录取的概率就非常高了，第一轮至关重要，提议系

统系统的学习面试试题！

一面：

HashMap 完成基本原理，ConcurrentHashMap 完成基本原理

二叉查找树，为何容许部分不均衡

TCP，UDP 差别，为何靠谱和不可信

一次 HTTP 要求的全流程，包含解析域名、精准定位服务器等

TCP 三次握手

MySQL 事务管理是啥？四大特点，四大隔离级别

ConcurrentHashMap 和 Hashtable 区别

spring IOC 和 AOP，和各有哪些优点

有哪些种类常见的线程池

哪种情况下应用 Runnable 和 Thread 创建线程，Runnable 和 Callable 的区别

进程方式中的出现异常怎样处理，副进程能够捕捉到吗

synchronized 和锁区别，哪种情况下应用 synchronized 和 ReentrantLock

JVM 对象分派在哪个区，Class 目标分派在哪个区

二面：

常见的程序设计模式详细介绍：单例设计模式、装饰者模式等

Java 会有内存溢出吗？哪种情况下会有？

双亲委派模型，为什么这样做？

目标哪种情况下进到老年代？

快速排序说一下全过程

AOP 完成原理：动态代理

BIO、NIO（如何做到的）、AIO

消息中间件有什么？两人之间的优劣势？

Redis，分布式锁架构

栈和队列

垃圾回收算法

MySQL 的引索

Tomcat 类加载器

OOM 内存泄漏，哪种情况下会有，怎样清查

三面：

介绍你实践活动性能优化实例，及其你优化构思

微服务架构和 SOA 的区别，优劣势

SQL 慢查询的优化计划方案，引索和表中优化计划方案。

MySQL 与 MongoDB 的区别，大量数据的存储

缓存文件架构，比如 Redis、Memcached 间的区别，优劣势较为

请描述一致 hash 优化算法

分布式系统 session 的分享计划方案有什么，有哪些优劣势

高并发状况，全面的优化计划方案有什么，及其优先级排序。

招聘面试汇总

一面：

ArrayList 和 linkedlist 区别。ArrayList 会不会越境。

ArrayList 和 hashset 有什么区别。hashset 存下来数有规范有序么。

volatile 和 synchronized 区别

多态性的原理

数据库引擎 Innodb 和 myisam 区别

Redis 的算法设计

Redis 都是基于运行内存的吗

Redis 的 list zset 的下层完成

http 和 https 的区别，tcp 挥手全过程

jvm 垃圾回收算法笔写冒泡泡

笔写单例模式包含线程同步下

Java 进程间如何完成同歩，notify()与 notifyAll()的区别

数据库悲观锁和乐观锁应用领域。

排列算法的复杂度，快速排序非递归完成。

海量信息过虑，信用黑名单过虑一个 url。

二面：

list set map 最底层采用什么达到的有什么典型性完成

hashmap 扩充是如何扩充的，怎么是 2 的幂

concurrenthashmap 为何线程安全，使用了什么措施解决高并发

线程池的主要参数有何意义

Springmvc 要求步骤

Spring IOC，autowired 如何做到

Spring boot

SpringClound 的最基本架构模式

Dubbo 和 SpringClound 的区别在哪儿，优劣势

讲讲一致性 Hash 优化算法

三面：

分布式框架设计方案什么方面比较了解

讲下我对 CDN 的理解，与分布式缓存和本地缓存的区别

线程同步和高并发有哪些区别

高并发底下什么常见的技术发展趋势，举三个高并发场景制作事例

说一个我对 JVM 优化的具体实例，包含具体流程与方法

Docker 有用过和清楚吗？Docker 和 JVM 的区别是啥？

Docker 的最基本构架和适用场景？

web服务有接触什么开源框架，优劣势是啥？

数据库系统分库分表必须如何来达到？

数据库系统端常见优化对策？

如果你要设计制作秒杀系统，你设计方案思路是什么，为什么这样设计方案？

招聘面试汇总：

java 的前提知识要点，重点围绕在集合类和多核等：ArrayList、LinkedList、HashSet、HashpMap的数据信息结论，如何更好地扩充、及其 ConcurrentHashMap 有关的线程同步安全性等。

JVM 的内存分配、好多个比较常见的垃圾回收算法及其原理、也有相对应的 JVM 优化主要参数必须铭记。

互联网：TCP 的三次握手等网络都必问，关键把握网络层协议。

Redis：做为分布式缓存的主力军，基本也是 BAT 每一次必考，关键是 Redis 的算法设计、运行内存、

优化算法、分布式锁，及其与其它缓存文件 memcached 的优劣势。

线程同步：情况运转、多核的完成，及与高并发的区别等。

Spring 架构问得是比较多的，BAT 特别喜欢问，关键把握。

接下来就是分布式框架设计方案

常见的分布式框架方案设计：单点登陆、分布式缓存、储存、消息型号选择，另外就是数据信息

库端优化计划方案(必须先了解)。

最好能够先了解深层次一个类似击杀这样的项目，假如招聘者问起相似的新项目，你能把设计方案

构思说出来，这会对你面试结果是非常大的加分。

一面

1.简单自我介绍

2.谈一个你觉得你学习到数最多的新项目，用了什么技术，考验在哪儿3.Spring 的 bean 的修饰符？（例如：singleton，prototype 等）

4.Spring 的 IOC 完成原理？并没有无参构造函数能创建对象吗？有参对象引入？（xml 配备）

5.根据反射面，提到了方法区，随后，类加载机制？

6.synchronized 的完成原理？Volatile 能确保原子性吗？为何？

7.hashmap 和 concurrenthashmap 的 size 方式如何达到的

8.JVM 的优化主要参数？（-Xmn，-Xms 等具体基本参数）

9.线程池优势，主要参数，假如我想完成 newSingleThreadPoll，应当怎么配置，构造函数传什么

主要参数

10.mysql 死链接，如何解决，假如不规定执行顺序，死链接如何解决

11.ioc 和 aop 原理

12.进程的五态？转换全过程？

13.TCP 三次握手，为何三次握手？

14.JVM 运行内存系统分区？（主存，工作中运行内存，堆，栈。。。。）

15.讲一下 GC？

16.为什么使用老年代和新一代？

17.新一代进到须生代的现象？

18.新一代的系统分区？

二面

低声下气问了一大堆线程池的基础知识 （关键考相对应的主要参数）

java 内存模型

lock 和 synchronized 的区别

reentrantlock 的完成

hashmap 和 concurrenthashmap

B 树和 B-树区别

复合索引

聚集索引和非聚集索引的区别？

sql索引 外键约束和唯一索引有哪些区别索引失效标准，什么时候该建立索引

innDB 和 MyISAM 的区别？

线程安全（堵塞同歩，非阻塞同歩，无同歩）

三面

关键高并发和分布式框架设计方案

网络服务器实体模型及其间的区别

线程池设计

线程池怎样做web服务

如何做到线程调度优化算法

复合索引是怎样达到的？

怎样设计单点登陆，单点登陆的原理

redis 缓存文件和 memcached 缓存文件的区别，及其各自优劣势

大中型高并发网站如何做特性优化：Web 特性、数据库性能、网站服务器特性等。

在实践中怎样优化 MySQL:SQL 句子及引索的优化、数据库表结构的优化、系统设置的优化、

硬件配置的优化

分库分表和读写分离怎样设计

分布式架构：dubbo 和 springcloud 的区别，及其分别相对应的适用场景。

淘宝网一面:

面试介绍

1）简单自我介绍？

2）项目简介？

3）碰到的较大困难是什么？如何解决的？

4）你觉得你能如何优化这样的项目？

面试试题

1）讲一下 JVM

2）讲一下 JVM 的分代回收利用及其实际优化算法

3）将一下 JVM 的垃圾收集器，G1 和 CMS 有什么区别？

4）讲一下一个自变量从造成到结束经历过的全过程，讲一下字符串常量的一个过程？

5）将一下线程安全问题形成的原因？

6）讲一下乐观锁和悲观锁7）乐观锁是如何确保一致性的

8）Integer 和 int 有什么区别，integer 中有什么特殊函数公式？

9）讲一下数据库防护级别

10）说一下 MVCC

11）说一聚簇索引和非聚簇索引的有什么区别

淘宝网二面:

1、说了冒泡排序，灭火吹，和归并排序及优点和缺点和优化

2，互联网方面有着 osi 七层，tcp/ip 五层，分别有哪些协议书及功效

3，网络爬虫用什么算法设计

4、tcp 的流量监控和拥塞控制

5，mysql 用什么存储引擎，这一存储引擎用什么算法设计 ，有什么优点和缺点，如何使用

6，jvm 的垃圾回收机制和垃圾收集器

7、spring 之中事物隔离级别

8、jdk1.8 concurrenthashmap 新的的特点，是否有看了源代码

9、 threadlocal 清楚吗

10，说了 redis 的一些问题，工程中有(扩充，无效 key 清除对策等)

11，剩下的都是新项目的东西了(kafka filebeat elk 原理，主从关系竞选，拷贝等)

12，后边拓展的说了一些大数据技术有关的，跟我说一些大数据应用架构是不是比较了解

全过程四十分钟上下

淘宝网三面

主要项目，一个人做过有什么项目，使用过什么技术性？掌握什么架构？大家觉得对自己的水平提升最高的是

哪一件事情，提高了你哪一方面的专业技术？

1）讲一下 Spring AOP 和 IOC 的下层完成

2）说一下 hashcode 的功效？HashMap 的下层完成？HashMap 和 HashTable 的区别3）说一下 concurrentHashMap 和 hashTable 在性能里的区别？及其这类差别产生的原因

4）讲一下堆及其堆排序

5）说一下 B tree 和二叉搜索树的区别？说一下二叉搜索树和 AVL 树、二叉查找树之间的区别

6）让你2个文档（字符串数组方式的）怎样找到两人之间的不同地区？

7）你刚刚讲的能怎么优化？

淘宝网四面 交叉式面

原本以为三面完毕便是 hr 面试了，又接到一面交叉式面

1. 让你 50 亿行字符串数组，设备 4G 运行内存（只有一台设备），找到反复人数最多的哪行字符串数组？

（以个人行为企业，每排不得超过 10 字符）

2.设计一个优化算法，完成2个 10g 大文件在 10m 的运行内存里将2个大文件中重复放入第三个

文档

3. 快速排序平均繁杂是多少？最坏状况有哪些？（这个题估计就是缓解一下尴尬的气氛）

支付宝钱包一面

4. 介绍一下自己。

5. 新项目参加的关键设计有哪些

6. ArrayList 和 LinkedList 最底层

7. HashMap 及线程安全的 ConcurrentHashMap，及其分别优势与劣势

8. Java 如何做到线程安全

9. Synchronized 和 Lock 哪个比较好？

10. HashMap 里的 get()方法是什么如何做到的？

11. HashMap 可以用于什么情景？

12. JVM，垃圾回收机制，运行内存区划等

13. SQL 提升，常见的引索？

14. 有哪些难题必须问的问题。

15. 支付宝钱包二面

16. 并没有简单自我介绍，直接说做过什么 Java 开发设计有关的一个项目。

17. 对什么技术性比较了解？

18. 线程同步时序图，情况怎样运转？

19. 死链接，死链接缘故

20. 页锁、乐观锁、悲观锁？

21. 乐观锁如何控制线程安全？

22. 使用过线程池吗，相对应的益处，怎样用？

23. 2个 10G 文件，里有一些 url，运行内存仅有 1G，如何把这俩文件合并，寻找同样

的 url？

24. 1000 个多高并发进程，10 台设备，每件设备 4 核的，设计方案线程池尺寸。25. 编码题：2个有序数组，二维数组上存在反复数据，合拼成一个有序数组，去除重复数据。

26. 说一下个人优点。

27. 支付宝钱包三面

28. jvm 性能优化都干了什么

29. 数据库系统性能优化怎样做

30. 分布式架构原理：CAP，最终一致性，幂等实际操作等

31. 分布式系统前提下，大家操作系统是怎样支撑点很多请求的

32. 群集怎样同歩对话情况

33. 常见 NOSQL，有做过较为?

34. 什么原因会有山崩，及其怎么看待？

35. web服务的原理

36. 数据库事务特性

以上就是关于完备的阿里技术面试试题、及其阿里面试经验交流，希望对大家有帮助！

面试答案！

面试答案分类整理了，此次技术面试选择的职位是阿里巴巴P8，诸位能够比较一下！