在互联网时代，运营的类型也是越来越细分化。现阶段比较常见的“共享”大多都就是针对BD（商务接待）与方式运营、主题活动运营。运营是一个门槛低职业的，越来越多高校毕业生资金投入进去，可是运营又是一个难升阶职业的，故网易有道词典运营汤主管曾经说过：1万人出一个好商品，10万人出一个好运营。
无论你是做哪一方面运营，你必须了解的数据分析的最基本方法。
为何要数据运营？
在数据时代的发展熏陶下，数据早已充满着整个市场。数据针对新产品的发展趋势和今后早已无可取代，数据变成了产品发展的重要支撑点。
日常工作上，数据分析的三大作用如下所示：
现阶段，我们常常牵涉到是现况分析与缘故分析。这两块也几乎达到大家日常工作中。若想升阶，就必须要学着去预测分析分析。依据庞大数据，预知未来的数据迈向、会有什么。
怎样获得数据？
现阶段的数据获取途径主要有两种：
第一种：自身埋点。关键流程为制订埋点标准→开发设计时加统计代码→构建数据查询系统。
第二种：运用第三方统计工具。如站长统计、友盟。
数据运营的工作职责便是数据分析。数据分析也是从庞大、乱七八糟的数据中分析有意义的数据规律性及产品问题，因此协助管理决策与提升。
问题来了，我们怎样去进行数据分析呢。
确立分析目标和构思
数据分析，目地务必确立，否则你所做出的数据必然没使用价值或是使用价值并不大。你数据分析的用户是谁呢？就是针对商品的升级，或是向领导的日常数据报告。不同类型的受众群体，有着不同的数据着重点。随后理清思路；都需要什么数据支撑点、数据如何展现、数据身后意见反馈背后的真相、怎么做做到分析的效果。
数据搜集
数据由来诸多，主要包括：
竞争对手分析及同行业分析
自己家的数据查询系统
互联网技术，大数据分析服务平台
市场调查，如问卷调查
数据解决
从庞大、乱七八糟的数据中分析有意义的数据规律性，那就需要对数据进行修复。数据解决都是数据分析的前提条件。
数据清理、数据转换、数据获取、数据测算，这也是数据审核中一部分方式。
数据分析
数据分析大多是由手机软件去完成。一般数据分析我们能用excel去完成，高档的数据就需要spss、sas等更专业的数据分析手机软件去完成。
数据分析的办法有：pest分析法、5w2h分析法、逻辑树分析法、4P营销理念及用户行为基础理论。中后期大家然后再进行详细分析。
数据呈现
日常日常生活，大家一般通过报表和图型的方式去呈现。可是记住一点：表比不上图的形象化。
日常大家常见的数据图表有柱形图、柱形图、饼状图、折线统计图、散点图等。
报告撰写
一份好一点的数据分析汇报具有的特性：图片配文字、层级清楚、结论确立、建议方案。
图片配文字，能让受众群体更加容易接纳、更品牌形象、直观地了解问题和结论
层级清楚，次序分析，让读者有一种带入感与正确认识汇报
结论确立，以前的全部数据与内容都是为结论做好铺垫
建议方案，一份好一点的数据分析汇报不单单是能得到结论，也是能发现的问题，而且得出科学合理的提议或改进方案。
一般分析的承载为psd、ppt。
数据分析工作人员必须有认真细致负责的态度。不正确的数据研讨会为观众传达出不正确的信息内容。与此同时，必须要有创新性思维，竞争对手分析得多，我们自己的逻辑思维很容易受局限性，常常的告诫自己与思考至关重要。
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