相信不少还在下大学的学生，像我一样，期待从实践逐渐就可触碰产品经理相关的见习，于是我就给大家（也替自己）搜集了170份产品经理实习招聘资质的相关数据，作出一份汇报。
（怎么是170份数据：一开始是想搜集200份数据的，结论到后来收集资源不足！来看要求还不多呀哈哈~）
数据样版收集自实习僧，无权益相关。
PART【1】
不多说了废话了，从【为人处事】、【办事】和【专业能力】三个点分析一下：
一：为人处事
收集的有关品性传统美德等“为人处事”的数据一共247条。
- 跟“尽职尽责”相关的是45条，占据约18%；
- 跟“积极勤奋有自驱力”相关的是40条，占据约16%；
- 跟“仔细认真细致细节控”相关的是32条，占据约13%。
二：办事
收集的关于工作做事等“办事”的数据一共424条。
- 跟“表述沟通交流”相关的是93条，占据约22%；
- 跟“思维逻辑”相关的是63条，占据约15%；
- 跟“仔细认真细致细节控”相关的是56条，占据约13%。
三：专业能力
收集的关于做商品工作需求的“专业能力”数据一共359条。
- 跟“喜爱互联网技术”相关的是39条，占据约11%；
- 跟“数据剖析解决对数据比较敏感”相关的是34条，占据约9%；
- 跟“仔细认真细致细节控”相关的是31条，占据约8%。
（专业能力层面需求较为扁平化设计的感觉了，大伙儿还记得对症治疗，多多学习哦！）
之上三部分看完对吧，再玩个关键词获取：把为人处世里数据超出10的分离出来，设定较大字体大小为60，最少字体大小为18，因此数据比较多的是93，实数为10，能够得到测算字号的公式计算为：60-[（90-x）/1.97];
（第一次尝试这种关键词获取，好好玩啊嘿嘿~）
PART【2】
一：专用工具趋向
收集的有关工具的使用所需要的数据一共110条。
- 跟“Office”相关的是31条，占据约28%；
- 跟“Axure”相关的是24条，占据约22%；
- 跟“VISIO”相关的是10条，占据约9%。
（可以看得出，对手机软件把握的规定基本上是原型制作专用工具或数据型工具。）
二：技术性相关
收集的有关必须掌握或耳熟能详的“编号语言表达”等数据一共26条。
- 跟“SQL数据库”相关的是9条，占据约35%；
- 跟“Python”相关的是4条，占据约15%；
- 跟“R”相关的是2条，占据约8%。
三：技术专业趋向
收集的关于学生“技术专业”数据一共182条。
- 跟“理科专业”相关的是70条，占据约38%；
- 跟“金融类”相关的是46条，占据约25%；
- 跟“视觉传达设计传媒类”相关的是18条，占据约10%。
（电子计算机完爆！挥挥小旗子~~~耶~~）
四：胎儿性别与文凭趋向
获取到有关“”文凭“趋向的数据一共87条；
- 有“胎儿性别”规定的就只有6条，男人女人各为50%；
- 文凭中明确要求“大学本科”相关的是66条，占据约76%；
- 跟“研究生”相关的是9条，占据约10%；
- 跟“重点本科”相关的是9条，占据约10%。
【汇总】
综合性全部数据，梳理出产品狗最主要的几个素养：
【幕后花絮】
那么多公司里，有许多都是有一些“特别要求”，举例说明：
这种绝大多数都和企业性质相关，像企业产品是干什么的呀~跟什么相关呀~是哪一行的呀~
也有一些更加深入更高层住宅级的专业能力规定：
最搞笑的一家“高颜值优先选择”的企业，嘿嘿，为了能这个公司个人隐私，只有告诉你们这公司名称是腾*：
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
