数据产品经理做什么(手把手教你做产品经理)

产品经理是一类人群的统称,细分下来,有所谓的:后台产品经理、数据产品经理、商业产品经理等不同领域,而且各个领域有着不同的侧重点与工作内容,那么,数据产品经理是怎样的一种存在呢? 分析师小A:Hi,小P,听说你是新来的数据产品经理,那你到底干啥的啊?小P:数据产品经理是做…分析师小A:哦,做数据架构的事吧,高大上啊,好好做,做好了我们分析师就轻松了小P:额……架构师小B:小P,听说你是数据产品经理,…

商品经理是一类人群通称,细分化出来,有所谓:后台产品经理、数据产品经理、商业产品经理等各个领域,并且各行各业会有不同的着重点与工作职责,那样,数据产品经理是怎么样的一种存有呢?

浅谈数据产品经理的定义、日常和未来

分析师小AHi,小P,听闻你也是新来数据产品经理,那你究竟干啥的啊?

小P:数据产品经理会做…

分析师小A:哦,做数据 构架的事吧,又高又大上啊,好好做,都做好了大家分析师就轻松多了

小P:额……

系统架构师小B:小P,听闻你也是数据产品经理,会做那类表格的数据产品,对吧,那一个我会,如今不做了…

小P:额,数据产品不仅仅是表格……

模型师小C:小P,那一个会议记录你写一写呗,你不是专业绘图的嘛?

小P:呃… 你咋比我还清晰商品经理是干啥的呢?

有些人说商品经理是21新世纪最优秀的“勤杂工”,难道说数据产品经理,是最优秀的“搬运工人”?

说到产品经理,互联网技术从事人事部门很多都知道是干嘛的,但提到数据产品经理,不要说是是非非数据精英团队,哪怕是我们自己的数据精英团队(分析师,模型师,研发工程师)也充满好奇,这数据产品经理咋这么神密呢,究竟搞什么的呀?

一、什么叫数据产品经理

发生环境

商品经理大概在10年前就已经出现,伴随web2.0时代的来临,商品经理变成互联网公司的标准配置。伴随着2007年苹果乔布斯公布第一款ipnone,诸多互联网技术公司CEO乃至标榜自己为商品经理。但是数据产品经理则是近年来商品经理行业里边发展趋势出去分支。2012年伴随大数据全面爆发,企业愈发了解数据的必要性,因此数据产品经理应时而生。

什么叫数据产品经理

提到数据PM, 得先说一下什么叫数据产品。

数据产品简单的说就是能起到数据意义的商品,举几个板栗,大家长期用的芝麻信用分,商品经理经经常使用的搜索指数,淘宝网三阶魔方等,企业内部使用的CRM系统软件,营销管理系统,风险控制决策支持系统这些。数据产品站在企业视角,分成对外开放输出和对里所使用的。

知道了什么是数据产品,如今明白什么数据产品经理了啊,便是承担数据产品的项目生命周期得人,包含需求管理,设计规划,软件开发测试,迭代优化等。

数据产品经理归类

依照职责,数据PM可分为检索PM、强烈推荐PM,依照业务领域区划,例如金融行业,有个人征信PM、银行信贷PM、投资理财PM这些。

二、数据产品经理干什么

数据产品经理的日常

作为一名数据产品经理,大部分时候日常工作就是这个样子:

  • 早晨8点45(提早15min)到企业,开启trello(每日任务可视化工具),查询自身这周方案,昨日完成状况,制订今日方案,方案中空出1钟头解决突发性突发情况。
  • 9点30分,深入开展需求收集会,搜集来源于每个部门对数据产品的需要,提前准备开展下一版本迭代
  • 10点30写会议记录,开展需求池管理方法
  • 10点50,找老板逐一确定
  • 11点20,制订单位统一规范第一版,与分析负责人,实体模型负责人一起讨论,周三给终稿
  • 12点,午饭,午睡
  • 13:30 做原型图,开展单位数据产品统一设计方案,标准数据产品开发设计
  • 14:30 跟踪XX新项目,融洽网络资源,促进各责任人进一步往前,确保工作总体进展
  • 15:00 老总临时性找来,让画一下XXX新产品的流程表,下班了前给他
  • 15:30 深入开展XXX商品PRD评估会,以及各种角色拌嘴,发觉也是需要改动 16:30 写会议记录,贯彻落实改动项人
  • 17:00 看数据产品的监控指标,应用情况,随时随地追踪
  • 18:00 汇总一天工作,方案中进行80%,老总临时性插进1件事情,耗费1钟头
  • 19:00 画完流程表,再三检查的时候,核对无误后发送给老总,发觉老总还没下班……

数据产品经理朋友圈

看了数据PM的日常,是不是大概了解数据PM朋友圈了啦?

给你们一张图,数据PM微信朋友圈非常复杂哦,这个时候就需要PM具备出色的沟通的技巧及其融洽机构能力。

(注:照片引入自文章内容《阿里数据产品经理工作中》)

浅谈数据产品经理的定义、日常和未来

数据产品经理关键能力

数据产品经理,我觉得最核心的能力主要有两个:数据剖析能力,商品能力。这就需要的数据PM具有极强的分析思维和产品思维。

数据PD即便不想做商品经理,也一定是一个优秀的分析师,这也就是为什么分析师转数据PM相比于其他职位转要容易一点,大部分数据PM都是分析师出生,具有极强的业务分析能力。

商品能力需要长期积累,将“产品思维”贯彻到日常生活中。我的产品经理,见到生活当中某一事情,最先脑海中第一反应就是它克服了客户哪些困扰,在什么场景中应用,是不是能够更好的健全,商品经理总是想着去动做手脚。

三、数据产品经理发展前景

通过大数据时代的发展暴发,数据行业迅速发展,融合我个人的从业经历,但如果你是数据产品经理,关键能从以下几个方面审视自己方向:

数据方位

数据PM,一般是数据出生,必须数年的数据从业经验,对数据库房,数据剖析,数据发掘都是有比较清晰的认知与实践。而数据产品经理的工作岗位是提升自己的初入职场软技能,整体实力。

毕竟是数据出生,半途又转商品经理,多年后还可以再转到数据,出任有关管理工作,这时她会觉得游刃有余。

较为承认的发展路线是:

数据产品经理—>高端商品经理—>数据主管—>管理层……

产品方向

数据PM的另一个方向便是再次顺着商品经理运动轨迹走,能从数据PM转为平台型PM,从后台产品经理迈向前台接待,也是一个比较大的考验。一般来说,很有可能发展的方向有:

数据产品经理—>商品经理—>高端商品经理—>产品总监—>管理层

创业的机会

每一个商品经理都应该是一个潜在性创业者们,他们心里装着一款全部由自主设计的商品,并且能够推向市场,被消费者所接受。

自然,创业历程何等艰苦,用九死一生来形容了也不过分,没做好必要的准备工作,平常人几乎不可能走这条路。

数据产品经理在累积足够多从业经验,人脉关系,网络资源,资产后,若是你有自己的思想,不妨一试?

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