当前就业环境中，投行、券商、四大、国内外名企对复合背景学生更加青睐，金融科技岗尤其喜爱跨学科复合型人才！
而金融工程是Finance + Mathematics + Programming这样的一个交叉学科。
它将复杂的数理分析、计算机技术、通讯技术、自动化技术及系统工程等全部导入金融领域，使金融乃至整个经济领域出现了更广阔的外延与内涵。
接下来我们来看下国内外院校金融工程专业的课程设置。
一、金融工程专业课程设置
中央财经大学——本科课程
哥伦比亚大学–研究生课程
从央财的金工专业本科课程设置和哥大的研究生课程设置中可以看出，金工专业主要包含五类课程：经济学类、金融学、数学类、统计类、计算机类。
那么金工专业的毕业生适合哪些类型的工作呢？
二、量化投资/交易岗位要求
金工专业适合工作类型
金工专业适合工作的类型有：大数据风控、量化交易、量化投资研究、开发、衍生品定价、模型验证等。
之前我们分享了大数据风控岗位，本期我们来看下量化投资/交易岗位。
量化投资/交易岗位
量化投资/量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
实际工作中，量化投资更多的是进行投资策略研究，量化交易除了投资策略之外，还有交易策略的研究和交易平台的维护等等。
那么这些岗位招聘要求如何呢？
（一）中金量化高频策略实习生
工作职责：
1、负责高频数据整理、挖掘、统计分析；2、研发量化高频交易策略；3、开发低延迟高频交易系统。4、其他相关工作。
任职资格：
1、知名院校的数学/统计、物理、计算机、电子、金融工程或其他相关理工科专业，博士优先；2、具备一流的编程能力，至少熟悉Python和C++其中一门编程语言；3、熟悉机器学习和深度学习基本模型，有过大型实践项目者优先；4、具有良好的编码风格，熟练掌握Linux系统者优先；5、具备一定研究能力和严谨的研究习惯，学科竞赛或计算机相关赛事获奖者优先；6、2021年及以后毕业，能长期全职实习者优先。
（二）中金量化研究员
工作职责：
1. 二级市场私募基金研究与跟踪；2. 量化市场前沿跟踪及量化策略的研究；3. 量化平台和数据库的搭建；4. 资产配置模型研究；5. 研究报告的撰写与研究观点输出；6. 其他日常工作。
任职资格：
1. 具有买方或卖方的量化投研经验；2. 数理功底扎实，金融工程、计算机、数据科学、计量经济学、统计学或理工科背景优先；3. 熟练掌握一门以上编程语言（Python、C++优先），算法和数据结构基本功扎实；4. 熟悉股票、期货、期权及其他衍生品市场及其交易策略，并对至少一个市场有深入研究；5. 好奇心强，学习能力强，有独立思考能力，喜欢钻研模型和学术论文；6. 善于沟通与表达，乐于分享，有团队精神；7. 有条件的可以随简历提交一份独立撰写的深度、完整的研究报告。
通过岗位招聘要求，我们可以看出，这些岗位除了要求同学们对于金融行业有一定了解之外，对于编程能力也有很高要求；除此之外，实践项目与科研更是绝对的加分项！
三、量化交易-常见笔试题
经济金融类
1.请尝试推演疫情之后3~5年的发展情况，以及其对世界体系的影响。（300字左右）
2.请根据您的能力、经验与兴趣，挑选以下资产类别的一个或几个子领域，对2021年的走势进行预测与分析。（每一个300字左右）
A、大类资产（股票、债券、房地产、人民币、一级市场股权、大宗商品）
B、股票细分（消费、周期、成长、金融）
C、商品细分（黑色、能化、有色、农产品）
计算机类
请根据以下子基金的投资金额，投资周期（2017.08.31-2020.04.17） 以 及 周 净 值 （ 详 见 附 件 ） ， 运 用excel，python等编程语言做出如范例中所体现的可视化的收益率曲线，其中需要包括：
1.每个子基金的收益曲线以及整个组合的收益曲线
2.请分别计算每个子基金的夏普比率和最大回撤以及整个组合的夏普比率和最大回撤
数理统计类
1.假设标的遵循几何布朗运动（就是那个随机微分方程），利用伊藤引理求解上述SDE
2.给出每期的现金流和即期利率，求出债券价格和久期
3.支持向量机SVM的原理
4.编写程序计算股票回报时间序列的偏度 (skewness)，并做实证研究，偏度值一般是正值还是负值？为什么？
5.编写程序计算股票价格最后一位数字(整数部分或小数部分均可)的出现频率，并作实证研究，得出最后一位数字最多的是什么，最少的是什么。为什么？
好啦，本期关于金融工程专业的介绍就到这里啦！
那么除了本期介绍的发展方向外，金工专业的发展方向还有哪些呢？学习金工专业的你应如何规划提升自己的核心竞争力？
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
