应对五花八门的竞争对手、愈来愈难达到的客户，做为挑动销量KPI旗帜的电商运营的人物十分重要。但只靠觉得和工作经验是绝对不够的，电子商务经营务必明白用数据说话，从统计数据中发掘行业市场机遇。文章内容以“童鞋”产品做为样版，在天猫商城6000个童鞋产品中，选择了近30天销量排名前620的童鞋做为样品开展数据采集。
数据采集样版：
- 时间维度：2018年8月4日——2018年9月4日
- 数据信息样版：天猫商城童鞋销量排名前 620款（占天猫童鞋产品数量10.3%，总数为6000款）
- 数据项段：价钱、产品名称、产品连接、店铺名字、店面连接、月交易量（金额）、点评数、照片URL详细地址
收集结论实例：
爬取天猫商城Top 620销量童鞋数据信息
爬取天猫商城Top 620销量童鞋照片
下列是剖析结论：
1、价钱危害
80%的父母挑选100元之下的童鞋。
从数据信息上看，销量Top 620的童鞋，产品报价集中化在25-100元的价位区段，表明这一价钱区段，最受父母热烈欢迎，这一为店家在做新产品产品研发、新产品标价与成本费考虑中给予参照。
从数据信息上看，100元下列的商品占近30天销量的81%，50元之下的商品占近30天销量的56%。表明80%的父母偏重选购100元之下的童鞋商品。
经调查剖析，关键因素有下列3点：
- 0-7岁小孩子足部生长发育快，脱鞋工作频率高，一双鞋很有可能穿1-2个月，或3-6个月就需要拆换；
- 0-7岁小孩子父母绝大多数属于80后、90后，工作中收益属于中等水平平均；
- 小孩也有衣服裤子、婴儿奶粉、亲子早教等别的支出，相对性于其它商品，父母偏重于在鞋交易上节省成本。
经营提议：在童鞋的新产品产品研发、标价、宣传策划方式、客户画像上必须考虑到客户的年纪、收益、大城市遍布及其消费观念和购买工作能力。
2、时节危害
秋春天鞋型更强卖。
从数据信息上看，秋天鞋型占近30天销量的38.7%，春秋季节占近30天销量的27.4%。秋天、春天为近30天的主推款。伴随着时节的转变，秋季迟早气温差异大。小孩在迅速发育阶段，免疫力低下，自身照料工作能力弱。因而父母会依据季节变换，选购合乎时节环境温度的鞋型。终究宝宝生病了，苦的累的是成年人。
经营提议：
- 提早发布秋春时节的鞋型，搞好迎来秋天童鞋的要求增涨提前准备；
- 修改商品的名字，将产品名称提升“秋、春”的关键字，提升被客户查找到的几率。
3、店面交易量流水
标价和营销战略很重要。
从天猫商城爬取童鞋月销量Top 620 数据信息
以上是天猫商城童鞋月销量Top 620的数据信息。你能对比自身网店的数据信息，考量你与她们中间差别，而且具体分析你们中间的差别在哪儿？从哪里可以改善？
大家发觉月交易量Top 2的米修服装专卖店沒有进到月流水的Top 10，表明他的交易量尽管大，但价格非常低。原本沒有进到Top 10月交易量的anta安踏童装官方旗舰店和大黄峰官方旗舰店，一跃变成月流水Top 1和Top4。
从数据信息上看，特步、大黄峰的人均客单价做到100元以上。进到她们的店面发觉，2家主要4-10岁的学龄前儿童为主导，平均价在100元以上，拉升了月流水。
经营提议：
- 0-6岁的学步鞋标价广泛在100元下列，6-10岁的学龄前儿童标价稍高，偏重100元以上；
- 并非价钱越划算好卖，客户会充分考虑知名品牌、品质、点评等綜合要素，从人尽其才；
- 在新产品标价、营销折扣优惠时，既要考虑到客户的心态和同竞争对手的标价营销战略，与此同时还要考虑到商品的收益和成本费。标价和营销战略十分关键。
4、热点新闻事件危害
9月新学期开学，白色运动鞋变成童鞋热销商品。
白色运动鞋在近30天的月交易量、月流水奉献占有率
自己各自在8月25日和9月4日，用八爪鱼收集童鞋数据信息，发觉就在这里10天，白色运动鞋就已经劈里啪啦蹿升到销量Top 1，为近30日月交易量奉献了34.89%，月流水贡献了28.81%。假如爪爪想要知道这波白色运动鞋热卖会保持多长时间，可以在9月14日再收集一次开展数据对比。
爬取天猫商城销量Top1白色运动鞋用户评价
词频分析
点评中客户最关注：
品质、样式、舒适感、鞋衣配搭、臭味、码数、价钱、脱穿便捷、送货速率（急着新学期开学穿、朋友强烈推荐；送礼、营销活动。
销量 Top 1童鞋用户评价时长遍布
从数据信息上看，家长评语集中化在8月22日—9月2日，表明父母在新学期开学前一周逐渐提前准备入校的武器装备。
经营提议：
- 出示一份电子商务童鞋经营主题活动时刻表，针对童鞋商品一年之中有什么营销推广网络热点；元旦节、1月过春节、3月新学期开学、61儿童节、618电子商务、6、7、8月暑期、9月新学期开学、9月中秋节、10月十一国庆、双11、双12、12月圣诞。
- 在营销推广网络热点时长提早1—2个月，做好准备，例如爆品选品、营销推广折扣、活动营销专题讲座、创意文案、设计方案、用户评价累积、配套设施品类、货运物流提前准备这些。
电商数据分析架构：
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