12月2日信息，据businesswire报导，当地时间周三，亚马逊云高新科技公布，Meta将亚马逊云高新科技做为其云服务供应商。Meta应用AWS工作经验证的基础建设和综合性作用来填补其原有的当地基础设施建设，并将扩张其对AWS测算、储存、数据库查询和安全保障。
据了解，Meta将在亚马逊云高新科技上运作第三方合作运用，并应用云服务器适用其回收的已在应用亚马逊云高新科技的公司。它还将应用亚马逊AWS的测算服务项目用以Meta AI单位人工智能技术项目的研制工作中。
除此之外，Meta和AWS将合作为运作PyTorch的顾客提升性能，并加快开发者搭建、练习、部署和实际操作人工智能技术/人工神经网络模型的方法。
据统计，亚马逊AWS和Meta将根据进一步提升PyTorch性能以及与关键托管服务的集成化，例如Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）和Amazon SageMaker以搭建、学习培训和规模性部署人工智能技术模型。
为了更好地让开发者更简单地为自然语言理解和机器视觉搭建规模性深度神经网络模型，这2家公司已经在使AWS上的PyTorch，可以在一个分布式系统AI网络加速器系统软件中融洽规模性业务培训。俩家企业将合作给予当地专用工具来改善PyTorch的性能、可实证性和逻辑推理成本费。
除此之外，为了更好地简单化生产制造中模型的部署，俩家企业将再次提高TorchServe，这也是PyTorch的原生态服务项目模块，可以便捷地规模性部署经过训练的PyTorch模型。根据这种开源系统的奉献，AWS和Meta方案根据提升AWS上的性能，协助机构将规模性深度神经网络模型从科学研究中迅速更简单地资金投入生产制造。
亚马逊网络服务公司市场拓展和领域高级副总裁Kathrin Renz表示：“在过去的的五年里，Meta和AWS一直在扩张合作。根据此项协议书，AWS将再次协助Meta适用产品研发，促进自主创新，并与第三方和开源项目开展规模性合作。顾客可以依靠Meta和AWS在PyTorch上合作，进而更简单地在AWS上搭建、练习和部署深度神经网络模型。
值得一提的是，前不久，亚马逊AWS发布了2款新的订制测算处理芯片，致力于协助其顾客减少应用intel和英伟达显卡处理芯片的成本费。
据了解，亚马逊AWS周二公布了第三代根据Arm构架的Graviton处理芯片，致力于与intel和AMD微处理器市场竞争。Graviton3比其其前身快25%，浮点数性能提升2倍，人工神经网络工作中载荷的效率提升3倍。AWS还服务承诺，新处理器将降低60%的电能耗费。
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