做百度竞价的人对数据分析应该十分熟悉，数据分析是帐户优化的一个专用工具，基本上一到月底或月初都需要统计分析各种各样数据信息请示汇报成效。
一、大家正确认识数据分析，清晰要不要做数据分析：
1、数据分析的目的在于寻找清楚的提升方位
2、不必神话传说数据分析，数据分析是为了提升推广效果，为提升帐户寻找更清楚的优化构思
3、根据有目的搜集营销推广数据信息，依据各类数据库的是多少及其转变发觉营销推广存在的问题
4、融合存在的问题，利用数据信息获得认证，而且寻找优化的方式
5、数据分析就是为了处理推广效果差难题
6、我们学习的不仅是剖析方法，更为重要逻辑思维
二、数据信息从以下几个维度分析：计划，地域，商品，服务平台
下列就以大家9月份的营销推广数据信息为例子：（有一些数据信息牵涉到商业机密，不可以公布，还请见谅！）
9月份共交易X元钱，线索数X个，付钱线索X，完全免费线索X，总会话X条，依据会话词统计分析会话留线索率是72%，会话率3.31%，百度搜索 360的平均抵达率为68.8%，点击量为2.61%，点一下平均价6.18，会话成本X，线索成本X。
从数据看得出点击量有待提升，上星期调节了一下点击量为3.37%，百度的抵达率均值在95%上下，360的只有50%上下，一个是数量过少，一个是到达确实太低。
1）层面一：计划数据信息
有关帐户计划360的客户特别少，也不关键剖析，通常是百度搜索为例子，他们计划类似。
“UPS苏北”计划是9月份新建立的，关键字和其它计划有反复，因此没有什么呈现，也没什么效果，中后期准备把它放在挪动上营销推广。地域能够放开。
成本相对较高的系列产品是“主机房和楼控”3个计划，达到X每一个线索。
主要表现好一点的计划有“分销商型，初始阶段和机房精密空调等”，总的来说便是UPS开关电源和机房精密空调系列产品。要密切关注。
主机房和楼控的资询少，它们量自身特别少，许多交易花在了意愿不高的长尾词上。
2）层面二：地域
这次的地域成本对比上一个月有点儿异常，均值线索成本是X，南京市，无锡市，常州市和杭州的线索成本高到了X多块钱，我看了下是由于以前这些区域的资询量还能够，就提升了竞价指数，这样反而增强了成本。此外，无锡市和常州市的消费数量就低，全是只有一个资询。
线索数最多的是上海和苏州。其它地区不太稳定。
在其中上海消费X元，浙江省X元，江苏省X元。线索成本各是X元。X元。X元。以前上海市成本最大，此次上海市成本竟然最少！
三、塑造普遍解决问题的方法
剖析的方法有很多种，下列是常见的统计分析方法：
A、乱序分析方法（梳理逻辑思维）
我们每个都是有思想混乱时，乱序剖析能让自己的思维变动清楚，一般用思维脑图。例如：
n 列举难题
把搅乱你思维的难题一一罗列出去，还可以用思维脑图
n 筛选
将烦乱复杂的问题开展筛选
n 区划优先
确立各种问题有什么是比较重要的，
n 明确难题
明确出一个务必要马上解决问题
B、逻辑性分析方法（次序逻辑思维）
明确目的：
先确定一个如果有需要解决问题，确立思索的动机，例如是展现量、点击量或是外贸询盘率不高问题。
发病原因剖析：
细致的剖析都有什么要素也会导致这个问题的产生，有可能造成的原因有哪些，一个个整理出来
详细分析：
断定哪一个发病原因是真正造成难题所发生的重要，思维逻辑能把难题都看更深入
C、倒序分析方法（发散思维）
时间范围：进行事项进行推算，确立每件事情最后的时间节点
目地反推：确立最后想要达到目地，随后确立每一个步骤的关键指标
发散思维：立在对立的视角去看待问题，能够看穿好多东西
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