用户行为分析方法,如何进行用户分析

互联网产品以数据为驱动,对用户行为进行分析也越来越重要。通过分析,可以构建出完整的用户画像,实施以更精准的运营策略。 用户行为就是用户使用网站或App产生的一系列行为,有了用户的这些行为,才算是真正有价值的产品。 一、为什么要进行用户行为分析? 以数据为驱动的互联网产品,进行用户行为分析也越来越重要: 创业者在产品早期,可以根据用户行为判断产品是否契合市场需求,减少试错成本。对于产品经理来说,通过…

互联网项目以数据为驱动,对用户行为进行分析也尤为重要。根据分析,能够构建出完备的用户肖像,执行以更精准的运营策略。

如何快速上手用户行为分析?这里有2种方法

用户个人行为便是用户应用网站或App造成的一系列个人行为,拥有用户的这些行为,才算是真真正正有意义的商品。

一、为何要开展用户行为分析

以数据为驱动的互联网项目,开展用户行为分析也尤为重要:

  • 投资者在商品初期,也可以根据用户个人行为分辨商品是不是切合市场的需求,降低试错成本。
  • 相对于产品运营而言,根据分析用户个人行为可以帮助分辨用户对产品的爱好和期待,不断调整迭代更新出合乎用户的需求商品。
  • 但对经营而言,用户行为分析的功效大量取决于掌握推广方式和营销战略是不是精确合理,找出问题,并加以改进更改,提高转化率。最主要用于活动营销,每做一次活动都会对有关数据开展分析总结。

用户行为分析针对用户肖像的搭建,也是有很重要的作用,一个多维度、精确的用户肖像=用户个人行为数据 用户特性数据。

二、怎样进行用户行为分析?

用户行为分析即对用户个人行为数据的分析。那么该分析实际什么指标数据呢?你可能会想起许多数据指标,例如访问量(pv)、访问者(uv)、注册人数、转换率、用户粘性、使用时间、使用次数这些……越来越多了。

那样让人十分杂乱,而找不到方向。是不是都需要一一开展分析?大约工程量清单非常大。要不是,什么数据是要重点分析的啊?

1.用户行为分析的多元性

首先明确的是:鉴于互联网项目的多元性,如今并没一种彻底通用的用户行为分析方式。

例如阅读类产品和互金商品:“今日今日头条”和“京东平台”。今日今日头条的大部分用户个人行为便是阅读文章、评价、分享,并没直接地购买行为,因此阅读时长、次数、跳失率是分析时应该注重的指标;而京东平台更加关心的是不是首投、复投这种消费者行为数据。

次之,由于分析目地不一样,所注重的指标也不一样。例如活动推广总结,应当关注的是本次活动的访问量、新增加用户量、推广方式转换率、消耗量等。

我们都知道用户行为分析是件繁杂的事,虽然如此,但也有一定的方式方法。

2.好用方式详细介绍

这儿详细介绍应用二种比较通用性可行的分析方式,可以帮助你迅速缕清这种指标间的逻辑顺序。

(1)5W2H法

一种是5W2H法,又叫七问分析法。这类分析方式在工作上应用得非常广,简单实用。

所谓5W2H便是WHAT(是啥)、WHY(为何)、WHO(谁)、WHEN(什么时候)、WHERE(哪里)、HOW(如何做)、HOW MUCH(是多少)。

举个简易事例:例如本文的思路构架,可以这么说用的就是一个5W2H法。我首先讲了用户行为是什么;然后就是为何要开展用户行为分析,有哪些人会在什么时间什么地方使用;接下来要解决的便是:该如何做?必须做到哪些什么程度?

用户个人行为自身就可以使用5W2H来汇总。5W2H用户行为分析构思架构:

如何快速上手用户行为分析?这里有2种方法

用户应用行为理论分析法

假如说5W2H分析法较为毛糙得话,第二种则更为细致,那便是是由用户个人行为途径来分析。

(2)用户个人行为途径

就是从方式导进认知能力了解,到应用、忠实散播共享商品的一系列个人行为,各个个人行为途径相匹配了对应的指标。网址用户个人行为途径及相匹配指标:

如何快速上手用户行为分析?这里有2种方法

APP同样也可以用用户应用行为轨迹来分析。下图是个简单流程表,不一样商品使用步骤不一样,实际分析在“应用”阶段能够更加细腻。APP用户个人行为路径图:

如何快速上手用户行为分析?这里有2种方法

3.怎样精准采集用户个人行为数据

掌握要分析什么数据,接下来就重要的就是数据。数据从哪里来?一般有两种获得方式:自身埋点和对接第三方统计工具。

现在有很多第三方统计工具:Google Analytics、站长统计、CNZZ统计分析、友盟都是用得较多的,使用方便又方便。自身埋点较为复杂,自然所得到的统计分析数据更加精确高品质。

三、汇总

最终,很多人都会想要知道:我该密切关注什么数据指标。前边也说过用户行为分析的多元性,你应该根据你分析目地去密切关注数据指标。

个人觉得经营应当重点关注的是:访问者渠道来源、转换率、活跃性用户数、用户流动率这些指标。

如果你觉得理不清时,你也就紧紧围绕分析目地去抓数据指标,千万不要为了分析而分析。

别忘记,做分析要为经营提供一些思路方法,但数据不是万能的。

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