云计算技术的“云”来源于制作大数据的互联网数据图表时的一个习惯性——会把它画成一朵云。深受认同的有关云计算技术含意的解释是，在一个商业服务供给者的大数据中心上通过网络远程控制运作工作负载——也就是所谓的“公有云”方式。AWS、Azure、谷歌云等平台全是这一云计算概念的例子。
可是，云计算技术还有一个更精确的表述：大数据中心资源的虚拟化技术和中心管理方法。其重要优势是灵敏性：依据工作负载的需要，应用抽象化测算、储存和网络等资源，且具备大量预搭建服务。
从客户的角度来看，公有云可以提供一种方式，在没有资金投入一个新的硬件和软件的情形下，得到新功能的。与此同时，顾客仅需按照自己所采用的网络资源为他们的云经销商支付费用。只需填好web表单，客户就能设置账户、加快vm虚拟机或提供一个新的应用程序。根据企业在运作自已的工作负载后的需求增加大量云计算服务器，这个特点被称作弹性。
云计算技术中可用的服务类型是很多的，但是关键可分为下列几种：
SaaS(software as a service，手机软件即服务)
这种类型的公有云在网络上根据电脑浏览器对应用程序开展交货。最热门的商务接待级SaaS应用程序有Google的G Suite和微软公司的Office 365;但在企业级应用中，Salesforce长期领先。可是几乎所有的企业级应用，包含从Oracle到SAP的ERP模块，都采用SaaS实体模型。一般，SaaS运用可提供普遍的配置选择项及其开发工具，使顾客能够自己对编码进行修改和加上。
IaaS(infrastructure as a service，基础设施建设即服务)
在基础层面上，IaaS公有云经销商提供储存和测算服务。但全部关键公有云经销商提供的服务全是令人惊讶的：高可伸缩数据库系统、虚拟专用网、数据分析、开发环境、机器学习算法、应用程序监管这些。AWS是第一个IaaS经销商，且现阶段仍然是领导者，略逊一筹是指微软公司Azure、谷歌云平台和IBM Cloud。
PaaS(platform as a service，服务平台即服务)
PaaS所提供的服务和工作流引擎针对开发者，她们可以用共享工具、流程和API来加快开发设计、测试和布署应用程序。Saleforce的Salesforce的Heroku和Force.com是很受欢迎的公共云PaaS商品;Pivotal的Cloud Foundry和红帽的OpenShift还可以在本地部署或通过一些最主要的公有云来浏览。针对企业而言，PaaS能够确保开发者对已就绪资源的浏览，遵照一定的流程和只采用一个特殊的系列服务，营运商则维护保养最底层基础设施建设。
值得一提的是，致力于移动端开发工作人员所使用的各种各样PaaS一般称之为MBaaS(挪动后面即服务)，或者只是BaaS(后面即服务)。
FaaS(functions as a service，作用即服务)
FaaS，无服务器计算的云创建对象，为PaaS增强了另一个抽象层，便于开发者在局部变量中彻底阻隔一切优先小于她们编码的东西。并不是去搞虚似服务器、器皿和应用运行时间，反而是提交作用编码块，让它们被某一事件触发(比如提交表单或文件上传)。全部关键云都会在IaaS以上提供FaaS：AWS Lambda、Azure Functions、谷歌云Functions及其IBM OpenWhisk。FaaS运用的一个独特的好处是，在事件发生以前不容易应用IaaS网络资源，可以通过减少网络资源利用率来减少花费。
私有云
私有云真的是小尺寸的IaaS公有云，使软件免费部署和运作在客户大数据中心。与公有云一样，内部客户能够提供自已的虚拟资源，以搭建、测试和运作应用程序，根据计量检定资源消耗开展收费标准。针对管理人员来讲，私有云大数据中心最好就是自动化技术，而最差的状况乃是手动式配置和管理方法。VMware的软件定义大数据中心栈是最热门的商业服务私有云手机软件，尽管OpenStack是开源系统等方面的领导者。
云计算平台
云计算平台是私有云与公有云的集成。云计算平台涉及到建立并行处理自然环境，是应用程序还可以在私有云和公有云中间轻轻松松挪动。在其他前提下，数据库系统很有可能待在客户大数据中心与公有云应用程序集成——在要求高峰时段，虚拟化技术大数据中心的工作负载有可能被拷贝到云。私有云和公有云间的集成种类差距很大，但他们务必分别相互之间融入，以成为一个云计算平台的方式。
公有制 API(API，应用程序设计方案插口)
如同SaaS在网络上为用户交货应用程序，一共有API为开发者提供应用程序作用，能以程序编写的形式浏览。比如，在搭建Web应耗时，开发者总会运用谷歌卫星地图API提供行驶路线;为了能集成到社交网络，开发者可能号召API根据Twitter或Facebook被维持。Twilio早已建立了一个成功的业务流程，专注于根据公共性API提供电话和消息传递服务。最后，一切公司都能够提供自已的公有制API完成顾客消费数据和应用程序的功能浏览。
iPaaS(integration platform as a service，集成服务平台即服务)
数据信息集成是任何具备一定规模的企业的一个关键难题，特别是在对于一些规模性选用SaaS的企业来说。iPaaS经销商一般提供事先构建的射频连接器，为最流行的SaaS应用程序和本地企业应用程序中间提供共享数据，虽然经销商很有可能或多或少地关心B2B电商集成、云集成或传SOA风格的集成。
IDaaS(identity as a service，真实身份即服务)
在私大数据中心和公有云平台上，与云计算技术有关的最大安全问题便是管理方法客户真实身份以及有关权利和管理权限。IDaaS经销商维持根据云计算的用户配置文件,检验客户真实身份,并使浏览网络资源或应用程序根据安全设置、用户群和个人权利。可以集成各种各样文件目录服务(Active directory LDAP,这些)，而且这是至关重要的。
协同平台(Collaboration platforms)
合作解决方法如Slack、微软公司Teams和HipChat成为了极为重要的信息交流服务平台，是结构内部结构可有效地沟通和协作。大部分，这种解决方法是较为简单的SaaS应用程序，适用闲聊形式的消息传递及其共享文件和音频视频沟通交流。大部分提供API来促进与其它全面的集成，使第三方开发人员构建和分享外挂，增强功能。
竖直云(Vertical clouds)
在金融、诊疗、零售、生物科学和加工制造业提供PaaS云使顾客创建竖直应用程序，贴近领域特定、API-accessible服务。竖直云能够减少竖直应用程序投放到销售市场的时间也，加快特殊领域内的B2B集成。大部分竖直云的搭建都带着一些塑造生态合作伙伴系统软件的效果。
云计算的诱惑力与反对意见
云计算的关键诱惑力是降低市场投放时间以及应用程序的动态性的规模拓展。但是，越来越多房地产商正将很多最先进的服务引入到云间，并可以合拼到应用程序中，从机器学习算法到物联网技术。
虽然有时候公司遗留下应用程序会迁移到云来降低云数据中心的资源需求，但真正的褔利取决于运用云服务和“云原生”特性提升一个新的应用程序。后面一种包含微服务构架、Linux器皿，可提高应用程序的可扩展性，器皿管理方法解决方法如Kubernetes根据容器的服务编辑。原生云方法和解决方法能是公有云或私有云的一部分，有利于高效率应用Devops风格的工作流引擎。
对公有云的反对意见，一般来源于安全隐患，尽管最主要的公有云经销商早已证明自己的大数据中心比一般企业更不容易接到进攻危害。更多的关键是顾客与公有云经销商中间安全设置及其身份管理间的集成。与此同时，政府部门的监管可能严禁顾客让隐秘数据离去当地。别的一些问题包含服务终断风险和长期经营成本。
但公有云和私有云早已变成大中型应用程序的最佳选择服务平台，尤其是对于这些需要经常动态性地更改经营规模的客户。更为重要，现今公有云经销商在科研开发上一直处在前端。公司挑选云以后，会源源不断地被邀请使用一些令人兴奋的新技术应用。
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