数据管理工具有哪些（最简单的数据库软件）

数据治理工具被理解为协助构建和维护保养一组结构型对策、程序流程和协议书的全过程的工具，这种对策、程序流程和协议控制公司数据的储存、应用和管理方式。文中将向您详细介绍数据治理工具的基本知识、数据治理工具的首要作用及其 2021 年销售市场上可以用的十大数据治理工具。

文件目录

一、什么叫数据治理工具？

二、2021 年 10 大数据治理工具

一、什么是数据治理工具？

数据治理工具是一种协助构建和维护保养一组结构型对策、程序流程和协议书的全过程的工具，这种对策、程序流程和协议控制公司的数据储存、应用和管理方式。

在如今的条件中，数据是每项业务的关键。可以运用维护保养较好的数据作出睿智的业务和营销推广管理决策，使公司与竞争者区别起来。凯捷科学研究试验室 2020 年的一份结果报告显示，39% 的参加企业管理人员应用数据推动的判断力来得到连续的核心竞争力。虽然这种数据占极少数，但其营运能力提升了 22% 的明显优点。

数据推动管理决策的关键是数据一致性。公司，尤其是企业，愈来愈多地投入于跨职责服务平台。基础设施建设可以是当地的、云空间的或混和的。信息内容在好几个应用软件和服务项目中间持续流动性。因为操作系统中有如此多的数据，保证 数据一致性变成一项繁杂且连续的每日任务。这就是数据治理对一切公司都尤为重要的缘故。数据治理架构通常会告之和纪录公司内数据的內容、工作人员、缘故和方法。当公司数据依照预订义的标准和对策开展结构型和管束时，它会增强全部过程的一致性和可浏览性。

二、2021 年 10 大数据治理工具

使我们一起来看看 2021 年十大数据治理工具。

1. 睿治数据治理工具

睿治数据治理工具服务平台是一个智能化数据治理工具，可展现数据治理全过程数据可视化主视图。

1）特点

①数据治理：含数据治理九大控制模块。睿治智能化数据治理工具由亿信华辰自主研发，结合数据集成化管理方法、数据互换管理方法、即时测算储存、元数据管理方法、数据规范管理方法、数据质量控制、主数据管理方法、数据投资管理、数据安全工作、数据生命期管理方法十大商品控制模块，各设备组件可单独或随意组成应用，连通数据治理各个阶段，可迅速达到政府部门、公司客户各种不一样的数据治理情景。

睿治数据治理工具

②数据使用权和管理水平：容许数据使用者管理方法与数据有关的问题。它还容许业务词汇表准许和内嵌工作流引擎。自助服务终端：它提供现阶段条件的快照更新主视图，容许相关者查询什么时候及其为什么对特殊数据财产开展了变更。这有利于预测分析危害、解决困难并提供变动的财务审计追踪。

③数据可视化：睿治为不一样的相关者提供好几个可控主视图。它将技术性数据叙述投射到恰当的业务前后文，以提供端到端的数据主视图。它还提供系统软件内数据流的视觉冲击。

④业务词汇表：它容许客户建立和维护保养业务词汇表。

⑤操作灵活性和兼容模式：客户可以挑选独立应用在其中某一控制模块或与其它商品和解决方法一起应用。

⑥合规财务审计提前准备：它为搜集什么数据、储存在哪儿、谁可以浏览它及其怎么使用它提供财务审计准备就绪的清晰度。数据策略管理：它容许追踪和规范化管理数据对策。

2）价钱

可依据规定提供标价。也可应规定提供演试。

3）编写评价

睿治数据治理工具十大商品组件可单独或搭配应用，融入各种不一样的数据治理场景营销。

2.Ataccama

Ataccama 声称自身是一个自我驱动的数据管理方法和整治服务平台即服务项目 (PaaS)。它提供人工智能技术推动的智能化作用，使数据管理方法越来越非常容易。

1）特点

①数据编目：它应用全自动数据发觉来建立数据文件目录。

②数据管理方法：提供 MDM 作用。它还适用参照数据管理方法和数据集成化。

③元数据管理方法：Ataccama 具备数据剖析作用。

④数据使用权和管理水平：它提供根据人物角色的安全系数，专业为数据管理人员、投资分析师、数据技术工程师和数据生物学家量身定做。

⑤自助服务终端：它根据可共享资源的进展汇报提供全部数据集的概述。

⑥业务词汇表：Ataccama 提供业务词汇表和数据文件目录。

⑦操作灵活性和兼容模式：它适用当地、云和混和自然环境。Ataccama 适用各种类型的数据储存，包含 Spark、AWS、MapR、Google 和 Azure 等大数据储存。

⑧合规管理财务审计提前准备：它提供了全部财务审计历史时间。

⑨数据策略管理：Ataccama 提供自动化技术对策实施和业务标准的自动化技术分派。

2）易用性

客户汇报说，该服务平台通常必须来源于 Ataccama 的咨询顾问来开展设定、升级和布署。尽管自动化技术十分有益于它，但它欠缺形象化的数据可视化单位。因为它近来购买了 Tellstory 服务平台，预估它会在这方面迅速获得改进。

3）价钱

可依据规定提供标价。假如必须，该企业提供 30 天的免费使用和演试。

4）编写评价

Ataccama 的设计考虑到了自动化技术推动的公司，容许轻轻松松拓展。它特别适合期待将数据品质、主数据管理方法和数据治理解决方法融合到一个工具中的公司。

3.Collibra

Collibra 是一个以企业为核心的数据治理工具，以其自动化技术的数据治理和管理方法解决方法而出名。

1）特点

①数据编目：Collibra 有一个独立的数据文件目录商品，可以连接到业务词汇表和整治对策。它由人工神经网络提供适用，并根据已注册申请的数据源爬取以建立文件目录。

②元数据管理方法：Collibra 的数据文件目录容许客户从常见的 ERP 和 CRM 系统软件中发觉、获取和交货元数据。

③数据使用权和管理水平：它提供管理方法和管理目标的自动化技术。

④数据可视化：它提供端到端的数据承袭数据可视化。

⑤数据承袭：Collibra Data Lineage 全自动投射数据相互关系，以表明数据怎样在系统软件中间流动性，及其怎样搭建、汇聚、获得和应用数据集。

⑥业务词汇表：适用业务词汇表。

⑦操作灵活性和兼容模式：Collibra 提供前后文检索、形象化的工作内容和数据汽车仪表板。它提供了好多个报告模板及其可定做的模版。

⑧合规管理财务审计提前准备：它根据追踪数据流适用 BCBS239、GDPR、CCPA 和别的合规管理工作中。

⑨数据策略管理：容许客户建立、查询和升级数据对策。

2）易用性

尽管客户汇报了操作灵活性和干净整洁的定制服务，但它们也说页面厚重而混乱。据报道，布署也很艰难，虽然服务支持非常容易得到。

3）价钱

可依据规定提供标价。该企业提供完全免费演试。

4）编写评价

Collibra 为公司提供了一个强悍的网站来自动化技术数据治理。其相对高度可定做的特点使其变成市面上最灵便但最全方位的工具之一。

4. Quest Software erwin

与 Collibra 一样，Quest 手机软件也提供了一系列可以推动数据治理架构的商品。它提供 erwin 数据模型器、数据智能化、数据文件目录、智能化数据射频连接器和数据素质。

1）特点

①数据编目：erwin 数据文件目录 (erwin DC) 可依据业务要求自动化技术涉及到搜集、集成化、激话和管理企业数据的步骤。

②数据管理方法：erwin Data Intelligence (erwin DI) 融合了数据文件目录和数据素质。它全自动从各种各样数据源、操作步骤、业务应用软件和数据实体模型中搜集、变换和馈送元数据到一个中间文件目录中。它适用数据集成化和主数据管理方法。

③元数据管理：erwin DC 是一种元数据管理系统软件，可以发觉数据，包含静态数据和动态性数据。

④自助服务终端：它根据基于人物角色的前后文主视图使元数据可浏览和可了解，便于相关者可以依据精确的看法作出经营战略。erwin Data Literacy (erwin DL) 包含自助式数据发觉工具。

⑤数据可视化：erwin Data Modeler (erwin DM) 是一种数据模型工具，用以搜索、数据可视化、设计方案、布署和规范化高品质的公司数据财产。

⑥数据承袭：erwin DC 转化成列等级的中上游和中下游数据承袭。它覆盖了储存库、来源于源系统软件的数据流和汇报层，包含正中间变换和业务逻辑性。

⑦业务词汇表：erwin DL 包含业务词汇表管理方法。

⑧合规管理财务审计提前准备：它根据管理企业数据基础架构和过程来适用 IT 财务审计和政策法规遵循。

⑨数据策略管理：适用对创作者的策略管理，维护保养和发布消息对策，融合人物角色和岗位职责。它还具备标准管理工具，用以界定业务词汇表专业术语的建立、应用和监管标准。

2）易用性

客户汇报页面并不是很形象化。它的查找作用好像也在进行中。

3）价钱

可依据商家和代理商的规定提供标价。她们提供免费使用。

4）编写评价

erwin 的数据智能化是 Collibra 的一个经济实惠的代替品，它也是一个完全的数据模块。

5. IBM

IBM 是市面上最成熟稳重的参与人之一，其数据治理工具提供了适用好几个数据治理架构的操作灵活性。

1）特点

①数据编目：IBM Watson Knowledge Catalog 在机器学习算法和元数据和数据财产的感受上运作。

②数据管理方法：IBM InfoSphere® Optim™ 解决方法管理方法从要求到损毁的数据。

③自助服务终端：它为数据技术工程师、数据管理人员、数据生物学家和业务投资分析师提供自助服务终端浏览。

④数据可视化：它提供数据环境变量数据可视化、内嵌数据图表和统计分析数据，以适用业务管理决策。

⑤数据承袭：它根据全自动剖析和归类数据财产来追踪数据承袭。

⑥业务词汇表：Watson Knowledge Catalog 适用业务词汇表。

⑦操作灵活性和兼容模式：Watson Knowledge Catalog 在 IBM Cloud™ 上面有多种多样布署挑选。

⑧合规财务审计提前准备：它有利于 PII、PCI 和 PHI 及其 GDPR 合规。IBM 专业知识网络加速器将领域政策法规和规范中的定义与业务数据保持一致。

⑨数据策略管理：适用积极策略管理。

2）易用性

客户汇报说 Watson Knowledge Catalog 便于运用和访问。可是，有汇报称无法与第三方解决方法集成化。

3）价钱

针对 Watson Knowledge Catalog 的独立布署，请联络标价。在 IBM Cloud 上把其做为服务项目选购的标价根据许可证书。

4）编写评价

IBM 的 Watson Knowledge Catalog 适用早已应用 IBM 服务项目且没有费用预算受限的公司。

6. Informatica

Informatica 提供最久经考验的解决方法，使业务和 IT 可以轻轻松松合作。

1）特点

①数据编目：Informatica 全自动扫描仪阴天服务平台、BI 专用工具、ETL、第三方元数据文件目录和数据种类以建立数据文件目录。

②数据管理方法：它装封了主数据管理方法和根据人工智能技术的融合方式。

③元数据管理方法：它扫描仪和数据库索引元数据。

④自助服务终端：Informatica 提供自助服务剖析。

⑤数据可视化：它提供了强有力的数据沿袭和历史时间数据可视化。

⑥数据沿袭：它适用全自动数据沿袭追踪。它跟踪数据挪动，从高級系统软件主视图到粗粒度的列级沿袭，并得到完整的危害剖析。

⑦业务词汇表：适用数据界定的业务词汇表。

⑧操作灵活性和兼容模式：Informatica 在当地和云空间应用传统式和大数据源工作中。

⑨合规管理财务审计提前准备：它突破了荒岛，让 IT、安全性和业务精英团队参加进去，以保证 数据合乎 GDPR 等合规。

⑩数据策略管理：Informatica 实行和监管数据对策。

2）易用性

Informatica 具备险峻的学习曲线。客户汇报说，该解决方法不易布署和与别的专用工具集成化。

3）价钱

可依据规定提供标价。

4）编写评价

Informatica 特别适合已布署 Informatica 的企业。实际上，仅应用 Axon 数据整治专用工具很有可能会很价格昂贵。

7. Io-Tahoe

Io-Tahoe 是一种新的数据整治专用工具，致力于自动化技术数据管理方面负荷，重点关注数据品质。

1）特点

①数据编目：Io-Tahoe 具备全自动数据发觉以建立 SmartData 文件目录。

②数据管理方法：它在机器学习算法的幫助下鉴别结构型、半结构化和非结构型数据文件格式的关联。

③元数据管理方法：它剖析元数据及其已经知道和暗数据，以提供相关端到端园林景观的信息内容。

④自助服务终端：Io-Tahoe 提供自助服务专业知识图来查找和探寻跨系统软件（包含 ERP、CRM、收费系统和社交媒体）的数据內容，以促进数据管路。

⑤数据可视化：它提供了相对高度智能化的数据数据可视化，以简单化信息流广告。还提供了数据依赖感、出现异常和直接的检索。

⑥数据沿袭：在数据发觉环节全自动搭建全方位的数据沿袭。

⑦业务词汇表：Io-Tahoe 适用业务词汇表。

⑧操作灵活性和兼容模式：它可以跨好几个服务平台工作中。

⑨合规管理财务审计提前准备：保证 遵循 GDPR、Dodd-Frank 和 CCAR 等重要政策法规。

⑩操作灵活性和兼容模式：它适用 Windows、Unix、云、内部结构构建和 SaaS。

2）易用性

销售市场上相对性较新，客户汇报了一个简便的页面，在其中有一些必须处理的问题。

3）价钱

标价可依据规定提供，演试也是如此。

4）编写评价

Io-Tahoe 特别适合数据整治总体目标偏重于数据发觉和数据品质的公司。它的智能化和集成化工作能力是一大优点。

8.OvalEdge

OvalEdge 是一个数据文件目录和整治专用工具。

1）特点

①数据编目：OvalEdge 应用 NLP 和 ML 使用标识、应用统计分析数据、登录名和自定义标签全自动公司和归类数据。

②数据管理方法：适用数据管理方法和维护保养。

③元数据管理方法：它爬取全部数据源：数据湖、文档、表、分析系统等，以数据库索引元数据。

④数据使用权和管理水平：OvalEdge 确立界定了人物角色和岗位职责，包含数据使用者和数据管理人员。

⑤自助服务终端：它转化成相关数据应用和问题的汇报，以提供对数据的洞悉。

⑥数据可视化：它提供了数据关联、引言、沿袭和数据库索引数据的数据可视化表明，便于于查找和检索。

⑦数据沿袭：它提供了沿袭的数据可视化表明，以显示全部生命期。

⑧业务词汇表：适用业务词汇表。

⑨数据策略管理：OvalEdge 根据对策、操纵和工作流引擎界定数据品质标准并管理方法数据浏览。

2）易用性

客户汇报了一个便于实施的形象化服务平台。据客户称，关键特点之一是它的可订制性。

3）价钱

OvalEdge 的新手入门包起步价为每一位客户每月 100 美金，每一年。

4）编写评价

OvalEdge 特别适合寻找根据灵巧的、价格实惠的解决方法的中小型企业。

9. SAP

SAP 的企业管理者数据整治将主数据管理方法与数据整治紧密结合。

1）特点

①数据编目：适用编目建立和导进。

②数据管理方法：SAP Master Data Governance 在一个应用软件中适用主数据融合和中间整治情景。

③元数据管理方法：适用元数据管理方法。

④数据使用权和管理水平：MDG 提供了设定人物角色和岗位职责的工作能力，包含数据使用者和数据管理人员。

⑤数据可视化：MGD 提供全方位、深层次的数据整治主视图。

⑥数据沿袭：SAP 的数据智能化模型器剖析和纪录数据沿袭。

⑦业务词汇表：适用业务词汇表。

⑧操作灵活性和兼容模式：它可以布署在当地或云空间。

⑨数据现行政策管理方法：它可以为数据品质和整治制订制度和程序流程。

2）易用性

针对一些并没有采用过许多 SAP 服务项目的人而言，页面并不形象化。可是一旦超越险峻的学习曲线，这一数据整治设备就非常容易导航栏了。

3）价钱

SAP 为 MDG 提供二种标价选择项：按域标价或包含好几个域的根据批准的标价。可以免费使用。可应规定提供详尽价钱。

4）编写评价

SAP 的 MDG 特别适合早已应用该企业别的业务的公司。除开现实的专用工具，客户还必须为布署和运用学习培训制订费用预算。

10.Talend

Talend 为数据整治提供统一的云服务平台。

1）特点

①数据编目：Talend 提供强劲的检索和发觉专用工具。

②数据管理方法：Talend Data Inventory 精准定位跨数据源的数据荒岛，并提升可器重和可共享资源的数据财产。这相反又与 Talend Pipeline Designer 和数据提前准备集成化。

③元数据管理方法：它提供射频连接器以从操作系统内的一切数据源中获取元数据。

④数据使用权和管理水平：Talend Data Stewardship 提供根据精英团队的工作流引擎来界定优先并追踪全部公司中数据新项目的进展。数据可以被清除、验证和融洽。

⑤自助服务终端：它根据用以归类和纪录数据的自助服务终端应用软件清除了业务和 IT 中间的阻碍。

⑥数据可视化：Talend Data Fabric 提供端到端的统一平台，当做全部公司数据的单一管理系统。

⑦数据沿袭：提供智能化数据沿袭跟踪。

⑧业务词汇表：Talend 的 Metadata Manager 适用业务词汇表。

⑨操作灵活性和兼容模式：它可以布署在当地或云空间。

⑩合规管理财务审计提前准备：它提供合规管理追踪。

2）易用性

客户汇报说 Talend 十分便于运用和布署，虽然内部结构版本号比云版本更难布署。客户还汇报说，其监管工作能力也有改善的空间。

3）价钱

Talend 有一个完全免费的开放源码版本号的商品。标价在于作用领域的捆缚包和应用状况。付钱方案起步价为每月 100 美金。

4）编写评价

Talend 专为寻找自动化技术和大量自助服务终端作用的知名企业而设计方案。它面对业务领导者。

总的来说

数据是新原油，听起来很陈词滥调，但实际上的确如此。无论公司规模怎样，提高都取决于运用坐落于业务核心的数据。伴随着全世界数据呈指数级增长，数据整治专用工具使企业可以在拓展和提高时维持数据的一致性和一致性，数据授予管理决策权利，这就是为什么项目投资数据整治专用工具对各种各样范围的公司都尤为重要。