配图图片来源于Canva
提及脸部识别技术，好多人一定不会很陌生，支付宝钱包、手机微信这种日常所使用的APP都有着面部识别作用，在支付页面就能设面部识别付款。而一般所提到的脸部识别技术，一般特指面部识别技术。就在那近日，旷视科技发布了“狗脸识别”的技术专利权，把脸部识别技术的应用拓展到小宠物领域。
在面部识别技术日渐完善的情形下，“狗脸识别”技术产品研发下去肯定也是游刃有余。而旷视科技研制的狗脸识别技术，其实是为了提升AI识别技术在更全场景的应用。
一直以来，AI领域发展潜力迅速，但应用领域尚需开发设计、商业化的落后的现况一直没有有所改善。旷视科技拓展AI技术运用则不但可以发展新的行业，也可以促进AI领域的商业化的过程。
在脸部识别领域，旷视科技在行业内也处于领先水平。之所以能获得这种造就，跟旷视科技Face 服务平台强大的AI产品研发力离不开。
Face 造就脸部识别技术大神
在面部识别技术领域，旷视科技的Face 面部识别技术也处于业内领先水平，并变成了多种智能应用商品主流的标准配置。比如小米手机、华为手机等流行智能化手机生产商与旷视科技都是有协作。
旷视科技盛行面部识别领域，依靠的恰好是Face 技术，在106/83多一点识别、全场景繁杂识别、免受光源危害等多方面技术优点。2011年逐渐，旷视科技把AI技术放到关键部位，这也立即造就了他在视觉效果识别技术业界领跑的位置。
在商品技术层面，旷视科技的Face 在面部识别、身体识别、SDK技术等各技术领域，早已比较完善。做为新一代的云空间视觉效果服务平台，Face 为消费者提供技术领先的人脸识别算法、脸部识别、面部分析视觉的服务项目，在地面铁闸道、监管识别等各个领域广泛运用。但跟百度AI面部识别及其腾讯优图对比，旷视科技的AI识别技术更为精准，因此越来越受销售市场五星好评。
在业务布局层面，旷视科技在金融、营销推广、文化教育、手机上、汽车等多领域都是有普遍合理布局，而且其商品还完成了智能安防、物联网、零售等领域技术、策略的落地式。比较之下，百度AI人脸识别商品更倾向于多方面应用领域和客户体验，腾讯官方则更为重视QQ、小企鹅FM的生态整合。
从三家对比可以看出，在面部识别技术上，旷视科技在面部识别技术的优点更加明显。
Face 面部识别技术领跑，旷视科技当然想把它向好几个应用领域拓展，宠物批发市场的热火，让旷视科技看见了其应用价值。这样的情况下，紧紧围绕“狗脸识别”技术做运用可能就顺理成章。
加仓“狗脸识别”
7月20日，支付宝保险服务平台公布初次对外开放鼻纹识别技术，并把它运用在宠物保险领域。做为小宠物识别技术的先行者，支付宝应用场景必定会给旷视科技带来更多启发。
从天眼网的相关资料看来，旷视科技的“狗脸识别”技术显而易见能够用于大量场地。旷视科技已公布的“狗脸识别”技术专利权，根据狗鼻图象或已经练习好一点的狗鼻纹实体模型，可以实现宠物狗的真实身份识别，这也侧面体现了旷世科技将AI识别技术带到小宠物领域整体的设想。
在AI识别技术的大力支持下，宠物保险、物归原主找寻等多个方面业务流程能够实现。而旷视科技“狗脸识别”技术达到95%的识别率，相当于给每支宠物犬颁发一张独一无二的“身份证件”，为业务流程端运用带来了强有力确保。
而旷视科技加仓AI技术运用合理布局背后，也是有些许的无可奈何。AI技术累积普遍，但是其应用领域急缺开发设计、市场竞争激烈成AI公司广泛遭遇的一大难题。在AI领域，AI技术的应用领域十分广泛，但众多领域的技术软件开发却相应落后，已有的运用商品不够达到市场必须，亟需实现新的突破。终究，在比较成熟市场，行业竞争则更为猛烈。
比如智能仓储领域，除极智嘉、海康、快仓等新兴科技公司外，阿里巴巴、京东等电商巨头也加入跑道角逐销售市场。这样的情况下，旷视科技拓展AI技术的应用场景也就成了必定。
伴随着AI行业竞争越来越激烈，旷视科技也要面临很大的压力。那样的情况之下，AI技术多样化合理布局好像变成旷视科技比较好的的挑选。
不仅仅是“狗脸识别”
2018年4月，旷视科技回收艾瑞思机器人厂家，逐渐发展趋势搬运机器人业务流程，宣布涉足搬运机器人销售市场。从2014年提升点射面部识别技术后，旷视科技就一直在向好几个领域渗入，要想在AI领域获得更多市场占有率。
2019年，旷视科技的AI运用合理布局，也从城管执法、货运物流、零售等领域，升级成智慧园区、供应链管理人的大脑、私人生活大脑综合业务群，来促进运用落地式。此次战略部署升级，让旷视科技的AI技术的应用领域提高了一个档次。
而旷视科技合理布局更新背后，来自销售市场和自身的巨大压力。除销售市场生存压力外，会计层面压力却让旷视科技迫不得已探寻新的行业。2019年上半年度，旷视科技的亏本做到52亿人民币。销售业绩承受压力下，一切AI技术快速变现方式都成为了旷视科技务必紧抓的好机会。
从AI技术发展和商业化的2个方面来讲，多样化合理布局仍将是旷视科技可持续发展的关键。一方面，多样化合理布局能够发展新的行业，探寻AI技术进新领域的应用；另一方面，一个新的应用领域则意味着较小的生存压力和更高商业服务盈利，可以为旷视科技减轻会计工作压力提供助力。
而旷视科技在搬运机器人、狗脸识别等领域不断规划的根本原因，则是生态圈存有显著缺点。
难去的商业化的隐患
在环境领域，旷视科技对G端相对高度依靠和C端的缺陷，显现出了很明显的隐患。
旷视科技的B端用户，通常是阿里巴巴、华为公司、蚂蚁金融、想到等全球领先公司，而G端乃是公安部、招行、华润等政府机构和央国企业。在C端的消费群体，旷视科技的生态布局极其欠缺，基本没有成形的C端运用，那也是旷视急切寻找新应用领域做研发的缘故。
和旷视科技对比，腾讯优图拥有手机微信、QQ等各项APP平台流量优点，而且腾讯官方在交易、社交媒体多方面生态圈早已完善，这会对优图在C端推广有非常大的协助，然而这恰好是旷视科技难以企及的。
除C端不够外，对G端相对高度依靠都是旷视科技生态圈的另一个隐患。2017年旷视科技的财务报告中，城市规划建设的政务服务营收占比就超过50%。但智慧交通识别、智能闸机等基础建设业务流程可持续比较低，基础建设结束后市场的需求必定急剧下降。而G端要求急剧下降后，旷视科技的业务发展可能面临非常大窘境。
生态圈存有的隐患，让旷世科技进一步发展受限制。那样的情况之下，多领域合理布局、拓展AI技术的应用领域当然变成旷视科技最合适的选择。但旷视科技的多样化合理布局预期效果几何图形，还是一个未知量。在接下来的AI销售市场，旷视科技仍遭遇不小的挑战。
文/刘旷微信公众号，ID：liukuang110
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