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前天给大家整理了免费数据源网站合集,看大家的反馈很积极,有粉丝留言说,她还想要爬取一些网页的数据进行分析,不知道该如何下手 目前的用的比较多数据爬取方法是用python爬虫,这两年python很火,网上关于python爬虫的教程也很多,大家可以自行学习,但是对没有代码基础的朋友来说,短期上手python还是很困难的。 于是我就连日整理8个零代码数据爬取的工具,并附上使用教程,帮助一些没有爬虫基础的…

前一天给我们梳理了完全免费数据库网址合辑,看各位的意见反馈很积极主动,有粉丝们留言板留言说,她还想要抓取一些网页页面的信息做好剖析,不清楚该怎样着手

现阶段的用的比较多数据爬取方式是用python网络爬虫,这2年python挺火,在网上有关python网络爬虫的实例教程也许多,大伙儿可以自主学习培训,可是对沒有代码基本的朋友们而言,短期内入门python或是很不便的。

因此我便连日梳理8个零代码数据爬取的工具,并另附使用方法,协助一些沒有网络爬虫基本的同学们获取信息

1.Microsoft Excel

没有错,第一个要介紹的就Excel,许多了解Excel可以用于做数据统计分析,但极少有的人清楚它还能用于爬数

流程如下所示:

1)新创建Excel,点一下“数据信息”——“自网址”

8个零代码数据爬取工具,不会Python也能轻松爬数!(附教程)

(2)在弹出来的窗口中键入总体目标网址,这儿以全国各地实时空气质量网址为例子,点一下转到,再导进

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挑选导进部位,明确

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(3)結果如下图所示

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(4)假如要自动更新数据信息,可以在“数据”——“所有升级”——“联接特性”中实现设定,键入升级頻率就可以

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缺陷:这类方法尽管非常简单,可是它会把网页页面上任何的内容消息都爬取回来,因此很有可能会爬取一部分大家不用的数据信息,解决起來较为不便

火车头采集器

官方网站详细地址:http://www.locoy.com/

机车头是网络爬虫界的老将了,是现在应用人最多的网络数据抓取手机软件。它的优点是收集不限网页页面,不限內容,与此同时或是分布式系统收集,高效率会高一些。但是它标准和实际操作设定我认为有一些呆板,对新手客户而言入门也有点儿艰难,必须有一定的网页页面基础知识

操作流程:(以机车头8.6版本号为标准)

第1步:开启—登陆

第2步:新创建分类

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第3步:右键分类,新创建每日任务,填好每日任务名;

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第4步:写收集网址标准(开始网址和多级别网址获得)

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第5步:写收集內容标准(如文章标题、內容)

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第6步:公布內容设定启用开启方法二(1)储存文件格式:一条纪录储存为一个txt;(2)保存部位自定;(3)文件模板不用动;(4)文件夹名称文件格式:点右面的头倒立笔型选[标识:文章标题];(5)文档编号可以先选utf-8,假如检测时数据信息正常的,但储存下来的统计数据有错码则选gb2312;

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第7步:收集设定,都选100; a.单任务收集內容进程数量:与此同时可以收集好多个网址; b.收集內容间距时间毫秒数:2个每日任务的时间间隔; c.单任务公布內容进程数量:一次储存是多少条数据信息; d.公布內容间距时间毫秒数:2次储存信息的间隔时间;

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附表:假如网址有防屏蔽收集体制(如数据信息许多但只有收集一部分下来,或提醒多长时间才可以开启一次网页页面),则适度调小a值和调大b的值;

第8步:储存、启用并逐渐每日任务(如果是同一分类的,可以在分组上大批量选定)

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Google Sheet

应用Google Sheet抓取数据信息前,要确保三点:应用Chrome浏览器、有着Google账户、计算机已越墙。

流程如下所示:

(1)开启Google Sheet网址:
http://www.google.cn/sheets/about/

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(2)在主页上点一下“转至Google报表”,随后登陆自个的账户,能够看见如下所示页面,再点一下“ ”建立新的报表

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(3)开启要抓取的目的网址,一个全国各地实时空气质量网站http://www.pm25.in/rank,总体目标平台上的报表构造如下图所示

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(4)返回Google sheet网页页面,应用函数公式=IMPORTHTML(网址, 查看, 数据库索引),“网址”便是要抓取信息的目的网址,“查看”中键入“list”或“table”,这一在于数据信息的实际结构特征,“数据库索引”填阿拉伯数,从1逐渐,相匹配着网址中界定的哪一份报表或目录

针对我们要抓取的网址,我们在Google sheet的A1表格中中键入函数公式=IMPORTHTML(“http://www.pm25.in/rank”,”table”,1),回车键后就爬得数据信息啦

8个零代码数据爬取工具,不容易Python也能轻轻松松爬数!(附实例教程)
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(5)将爬取好的报表存到当地

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八爪鱼采集器

网址:https://www.bazhuayu.com/

八爪鱼采集器是使用过非常简单实用的数据采集器,很合适初学者应用。收集基本原理相近火车头采集器,客户设置爬取标准,手机软件实行。八爪鱼的特点是给予了普遍爬取站点的模版,假如不会写标准, 就立即用套入模版就好了。

它是根据ie内核完成数据可视化爬取数据信息,因此存有卡屏、采集数据慢的状况。但是总体而言也是很好的,终究能主要达到初学者在短期内爬取数据信息的情景,例如换页查看,Ajax 动态性载入数据信息等。

操作流程:

(1)登录后寻找主页面,挑选首页左侧的简单收集,如下图:

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(2)挑选简单收集中淘宝图标,如下图白框:

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(3)进到到淘宝网版面后可以开展实际标准模版的挑选,依据小编截屏,应当手拎包目录的数据信息数据采集,这时大家挑选“淘宝-产品列表页收集”,如下图:

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(4)随后会加入到信息内容设定网页页面,依据自身必须设定关键词,例如这里大家键入的产品名称为“手拎包”,如下图:

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(5)点一下储存并运行后就可以开展数据采集了,下列是当地收集实际效果实例,如下图:

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GooSeeker 集搜客

网址:
https://www.gooseeker.com/

集搜客也是一款非常容易入手的数据可视化采集数据工具。一样能爬取动态网站,也适用可以爬取手机网页上的数据信息,还适用爬取在指数值数据图表上飘浮表明的数据信息。集搜客是以游览器方式爬取数据信息。尽管具备前边所讲的优势,但缺陷也是有,没法线程同步采集数据,发生浏览器卡顿也无可避免。

这一实际操作基本原理和八爪鱼也类似,详尽的流程可以看一下官方网的文本文档,我不展现了

WebScraper

网站地址:https://webscraper.io/

WebScraper 是一款出色海外的游览器。一样也是一款合适初学者爬取数据信息的数据可视化工具。大家根据简易设定一些爬取标准,剩余的就交到电脑浏览器去工作中。

安裝和应用流程:

Web scraper是google浏览器的扩展软件,它的安裝和别的软件的组装是一样的。

8个零代码数据爬取工具,不会Python也能轻松爬数!(附教程)

(1)运行软件,依据提醒应用键盘快捷键开启软件。具体是在开发人员工具中增加了一个tab(开发人员工具的地方务必安装在底端才会表明)

8个零代码数据爬取工具,不会Python也能轻松爬数!(附教程)
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(2) 建立爬取每日任务

  • 点一下Create New Sitemap——Create Sitemap
  • 键入Sitemap name:爬取每日任务名字
  • 键入start url:爬取的原始网页页面,这儿为https://movie.douban.com/chart
  • 点一下create sitemap进行建立
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(3) 创建选择符

建立sitemap后进到选择符建立页面,点一下Add Selector

Selector:选择符,一个选择器相匹配网页页面上的一部分地区,也就是包括我们要搜集的数据资料的一部分

一个 sitemap 下可以有好几个 selector,每一个 selector 有可以包括子 selector ,一个 selector 可以只相应一个文章标题,还可以相匹配一整体地区,此区域很有可能含有文章标题、小标题、创作者信息内容、內容这些信息内容。

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selector设定,基本参数进行后点一下save selector

  • id为selector名字,自主设置(小写字母英语)
  • 爬取排名榜中的电影名,因而type选text
  • selector:点一下select,先后点一下前两个影片的文章标题,能够看见后面所有文章标题已被全自动选定,点一下Done Selecting完毕挑选
  • 收集好几条数据信息时启用multiple
  • Regex为正交和关系式设定,用以对选择文字的过虑,这里不设定
  • Delay (ms)为每一次爬取中间的时间延迟
8个零代码数据爬取工具,不会Python也能轻松爬数!(附教程)

(4)爬取数据信息

点一下sitemap douban——Scrape

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各自设定要求延迟(防止过度经常被封号)与网页页面写入延迟(防止网页页面写入不全)后点一下Start Scraping,弹出来html页面逐渐爬取

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爬取完毕后弹框全自动关掉,点一下refresh按键,就可以见到爬取的数据信息,随后点一下sitemap douban——Export Data to CSV导出数据

8个零编码数据爬取专用工具,不容易Python也可以轻轻松松爬数!(附实例教程)

Scrapinghub

详细地址:https://scrapinghub.com/

假如你要爬取国外的网站数据信息,可以考虑到 Scrapinghub。它是一个根据Python 的 Scrapy 架构的云网络爬虫服务平台,安裝和布署挺简洁的,可是操作面板是纯英语的,不太友善,并且性价比高不高,它带来的每一个专用工具全是独立收费的。

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