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如果一个人只看网文,那会写出来怎样的文字? 看了100G网文后,这个AI模型帮你试了一下。 先来一段自由创作: 乍眼看去很有内味,而且基本是一秒十字甚至更快的生成速度,非常的amazing。 那再放一段经典网文故事高潮前的内容,让AI作家帮忙续一下? 呃……不是“三十年河东,三十年河西,莫欺少年穷”,没内味儿啊! 这就是开发者亲切地称之为“人工智障写作”,由GPT魔改而成的模型AI-Writer:…

假如一个人只看网文,那会写出去如何的文本?

看过100G网文后,这一AI实体模型帮你试了一下。

先来一段随意写作:

魔改GPT自动写网文,速度一秒十字,还能给太监作品无限续更 | 开源

乍眼见去很有内味,并且基本上是一秒十字乃至迅速的形成速度,十分的amazing。

那再放一段經典网文小故事高峰前的內容,让AI文学家帮助续一下?

魔改GPT自动写网文,速度一秒十字,还能给太监作品无限续更 | 开源

呃……并不是“三十年河东,三十年河西区,年少轻狂”,没内气味啊!

这就是开发人员亲切称作“人工智障创作”,由GPT魔改而成的实体模型AI-Writer

魔改GPT自动写网文,速度一秒十字,还能给太监作品无限续更 | 开源

一秒十字,无尽继写

这一实体模型有着100M参总数,根据100G网文练习,沒有采取一切别的素材内容。

因而,AI-Writer等同于是一位“只看网文”的创作人,不拥有一切网文之外的基本常识,写作设计风格当然也就较为新手。

但好在阅书成千上万,一句一样的开始:

魔改GPT自动写网文,速度一秒十字,还能给太监作品无限续更 | 开源

就能形成各有特色,迈向不一样的好几个精彩片段:

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还可以自定每一次的形成篇幅,像上边便是每一次形成200字。

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理论上可以无穷形成文本,但时间长了也会深陷“持续反复某字或某精彩片段”的循环系统当中。

形成文本速度受加快方法的危害,现阶段适用N卡、A卡、I卡、GPU加快,可以挑选最合适自身机器设备的方法:

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像开始展现的那一段动态图,形成速度乃至不仅一秒十字,便是根据GPU加快的实际效果。

如果你觉得AI写的有些过于释放自己,还可以设定形成文本的任意水平

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要表述这儿的文字生成偶然性,就需要说到AI-Writer所采取的一种特有的取样方式:

  • 针对文段开始

将Top-P设定为0.995,几乎彻底依照輸出的概率密度函数取样,提高写作转变

  • 针对别的部位

先寻找最大几率的字的概率P,随后清除全部几率低于 0.02×P2的字

那样,实体模型形成的每一个字全是一个概率密度函数,因而,上边的文字生成的任意水平,也就是文字生成时忽视小几率字的水平。

可以对照一下该值各自为0.01,0.1,0.9时的形成实际效果:

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自然,因为这也是个仅有100M主要参数的小实体模型,因此逻辑性和阅读工作能力是较低的。

用开发人员得话而言,便是“它是个纯弱智,纯属娱乐”。

实体模型可立即体验

但是,即使本着游戏娱乐的目地,大家也一起来看看如何做才让这一AI创作者下笔。

在自然环境配备上,开发人员表明,假如选用他根据C AVX2写的纯CPU版本号,就不用Python和Pytorch,只需是2014年之后的CPU都能取得成功运作。

(创作者已将这一版本号提交至交流群)

而以上演试的动态图则是在Python3.8和Pytorch1.10的自然环境配备下的Demo。

在自然环境配备结束后,免费下载实体模型和Release文档,在实体模型文档中创建一个model文件夹名称,并将release文件解压放到model文件目录下。

这时你也就可以运作python run.py,在用户迅速形成文本:

(这儿可以先安裝一下DeepLearning自然环境)

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文本可以一直随意形成下来,可以根据Ctrl C来终止。

自然,因为这儿是在2.3 GHz 双核处理器Intel Core i5的Mac本上跑的,因此并没做到10字/秒的形成速度。

还可以在页面中开展体验,运作python server.py,并打开下载实体模型web-client文件夹名称中的index.html。

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随后就可以打开网站,立即在窗口中键入开始,点一下按键开展继写了:

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如今这一电脑版网页已经初显实体模型,开发人员期待能有大量的人参加进去,一起将现如今的这一“人工智障”改善成针对创作人来讲的常用工具,及其针对阅读者来讲的娱乐方式。

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