大部分计算机语言的正则表达式设计方案都师从于Perl，因此语法基本上类似，不一样的是每一种语言都是有自身的函数公式去适用正则表达式，今日咱们就来学习培训 Python中有关 正则表达式的函数公式。

re模块关键界定了9个常量、12个函数公式、1个出现异常，每一个常量解析函数猪哥都是会根据具体编码实例解读，让大伙儿能更直接的认识其功效！

注：为防止出现代码格式紊乱，猪哥尽可能应用编码截屏演试哦。

re模块介绍

谈到Python正则表达式的适用，最先毫无疑问会想起re库，这是一个Python解决文字的标准库。

标准库的法律行为这是一个Python内嵌控制模块，不用附加免费下载，现阶段Python内嵌控制模块大约有300个。可以这里查询Python全部的内嵌控制模块：
https://docs.python.org/3/py-modindex.html#cap-r

由于re是内嵌控制模块，因此不用再免费下载，应用时立即引进就可以：

import re

re模块官方网文本文档：
https://docs.python.org/zh-cn/3.8/library/re.html

re模块库源代码：
https://github.com/python/cpython/blob/3.8/Lib/re.py

re模块常量

常量即表明不能改变的自变量，一般用来做标识。

re模块中有9个常量，常量的值全是int类型！

图中我们可以见到，全部的常量全是在RegexFlag枚举类来完成，这也是在Python 3.6做的重做。在Python 3.6之前版本号是立即将常量写在re.py中，应用枚举类型的益处便是便于管理和应用！

下边大家来快速学习这种常量的功能及怎么使用她们，按常见度排列！

1. IGNORECASE

语法：re.IGNORECASE 或缩写为 re.I

功效：开展忽视大小写字母匹配。

编码实例：

在默认设置匹配模式下英文大写字母B没法匹配小写字母字母b，而在 忽视大小写字母 模式下是可以的。

2. ASCII

语法：re.ASCII 或缩写为 re.A

功效：说白了，ASCII表明ASCII码的含意，让w,W,b,B,d,D,s和S只匹配ASCII，而不是Unicode。

编码实例：

在默认设置匹配模式下w 匹配到了全部字符串数组，而在ASCII模式下，只匹配到了a、b、c（ASCII编号适用的标识符）。

留意：这只对字符串数组匹配模式合理，对字节数匹配模式失效。

3. DOTALL

语法：re.DOTALL 或缩写为 re.S

功效：DOT表明.，ALL表示全部，连在一起便是.匹配全部，包含回车符n。默认设置模式下.是不可以匹配行符n的。

编码实例：

在默认设置匹配模式下.并沒有匹配回车符n，反而是将字符串数组分离匹配；而在re.DOTALL模式下，回车符n与字符串数组一起被匹配到。

留意：默认设置匹配模式下.并不会匹配回车符n。

4. MULTILINE

语法：re.MULTILINE 或缩写为 re.M

功效：几行模式，当某字符串数组中有回车符n，默认设置模式下是不兼容回车符特点的，例如：行开始 和 行末尾，而几行模式下是适用匹配行开始的。

编码实例：

正则表达式中^表明匹配行的开始，默认设置模式下它只有匹配字符串数组的开始；而在几行模式下，它还能够匹配 回车符n后边的标识符。

留意：正则表达式语法中^匹配行开始、A匹配字符串数组开始，单行道模式下它两实际效果一致，几行模式下A不可以鉴别n。

5. VERBOSE

语法：re.VERBOSE 或缩写为 re.X

功效：详尽模式，可以在正则表达式里加注释！

编码实例：

默认设置模式下并不可以鉴别正则表达式中的注解，而详尽模式是可以分辨的。

当一个正则表达式十分复杂的情况下，详尽模式也许能给大家带来另一种注解方法，但它不应该变成耍酷的方式，提议慎重考虑到后应用！

6.LOCALE

语法：re.LOCALE 或缩写为 re.L

功效：由现阶段语言表达地区决策w,W,b,B和大小写字母比较敏感匹配，这一标识只有对byte款式合理。这一标识官方网已经不强烈推荐应用，由于语言表达地区体制很不靠谱，它一次只有解决一个 “习惯性”，并且只对8位字节数合理。

留意：因为这一标识官方网已经不强烈推荐应用，并且猪哥也没应用过，因此也不得出具体的实例！

7.UNICODE

语法：re.UNICODE 或缩写为 re.U

功效：与 ASCII 模式相近，匹配unicode编号适用的标识符，可是 Python 3 默认设置字符串数组已经是Unicode，因此有点儿多余。

8. DEBUG

语法：re.DEBUG

功效：表明编译程序时的debug信息内容。

编码实例：

尽管debug方式下的确会打印出编译程序信息内容，但猪哥并不理解这是什么语言 及其表示的含意，期待掌握的好朋友能鼎力相助。

9.TEMPLATE

英语的语法：re.TEMPLATE 或缩写为 re.T

功效：猪哥也没弄懂TEMPLATE的实际用途，源代码注解中写着：disable backtracking(禁止使用回朔)，有熟悉的朋友可以留言板留言告之！

10. 常量汇总

9个常量中，前5个（IGNORECASE、ASCII、DOTALL、MULTILINE、VERBOSE）有用途，2个（LOCALE、UNICODE）官方网不建议应用、2个（TEMPLATE、DEBUG）实验男性性功能，不可以依靠。

常量在re常见函数里都可以应用，查询源代码可获知。

常量可累加应用，由于常量值全是2的幂次方值，因此是可以累加应用的，累加时请应用 |标记，切勿应用 标记！

最终来一张思维脑图总结一下re模块中的常量吧，必须高清图或是xmind文档的同学们可在内容结尾获得。

re模块函数

re模块有12个函数，猪哥将以作用归类来解读；那样更具备较为性，与此同时也便捷记忆力。

1.查找一个匹配项

查找并回到一个匹配项的函数有3个：search、match、fullmatch，她们的差别分别是：

1. search： 查找随意地方的匹配项
2. match： 务必从字符串数组开始匹配
3. fullmatch： 全部字符串数组与正则表达式彻底匹配

大家再依据具体的源代码实例较为：

实例1:

案例1中search函数是在字符串数组中随意部位匹配，只需有合乎正则表达式的字符串数组就匹配取得成功，实际上有两个匹配项，但search函数值回到一个。

而match函数是要重新开始匹配，而字符串数组开始多了个英文字母a，因此没法匹配，fullmatch函数必须完全一致，故都不匹配！

实例2:

案例2删除了text最开始的字母a，那样match函数就可以匹配啦，而fullmatch函数仍然无法彻底匹配！

实例3:

案例3中，大家只留有一段文字，而且与正则表达式一致；这时fullmatch函数总算可以匹配了。

详细实例：

留意：查找 一个匹配项 回到的全是一个匹配目标（Match）。

2.查找好几个匹配项

说完查找一项，如今一起来看看查找多种吧，查找多项函数关键有：findall函数与finditer函数：

1. findall： 从字符串数组随意部位查找，回到一个目录
2. finditer：从字符串数组随意部位查找，回到一个迭代器

2个方式基本上相近，只不过是一个是返回列表，一个是回到迭代器。我们知道目录是一次性形成在存储空间中，而迭代器是必须应用时一点一点形成下来的，运行内存应用更优质。

假如很有可能出现很多的匹配项得话，提议应用finditer函数，一般状况应用findall函数基本上没啥危害。

3.切分

re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)函数：用pattern分离 string ，maxsplit表明较多开展切分频次，flags表明方式，便是上边大家解读的常量！

留意：str控制模块也有一个 split函数 ，那这两个函数该怎么选呢？str.split函数作用简易，不兼容正则表达式切分，而re.split适用正则表达式。

有关二者的效率怎样？ 猪哥具体检测了一下，在同样信息量的情形下应用re.split函数与str.split函数实行频次与实行時间前后对比：

根据图中比照发觉，1000次循环系统之内str.split函数更快，而循环系统频次1000次以上后re.split函数显著更快，并且频次越多差别越大！

因此结果是：在 不用正则表达式适用 且 信息量和多次很少 的情形下应用str.split函数更适合，相反则应用re.split函数。

注：实际实行時间与数据测试相关！

4.更换

替换关键有sub函数与subn函数，她们作用相近！

先一起来看看sub函数的使用方法：

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)函数主要参数解读：repl更换掉string中被pattern匹配的标识符， count表明较大更换频次，flags表明正则表达式的常量。

特别注意的是：sub函数中的入参：repl更换內容既可以是字符串数组，还可以是一个函数哦！假如repl为函数时，只有有一个入参：Match匹配目标。

re.subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)函数与re.sub函数作用一致，只不过是回到一个元组 (字符串数组, 更换频次)。

5.编译程序正则对象

compile函数 与 template函数将正则表达式的款式编译程序为一个 正则表达式对象 （正则对象Pattern），这一对象与re模块有一样的正则函数（后边大家会解读Pattern正则对象）。

而template函数与compile函数相近，只不过提升了大家以前说的re.TEMPLATE方式，我们可以看一下源代码。

6.别的

re.escape(pattern) 可以转译正则表达式中具备特殊含义的标识符，例如：.或是*，举个具体的实例：

re.escape(pattern)看起来十分实用省掉了我们自己加转译，可是应用它比较容易发生转译不正确的问题，因此并不建议应用它转译，而提议我们自身手动式转译！

re.purge 函数功效便是消除 正则表达式缓存文件，实际有哪些缓存文件呢？大家一起来看看源代码就晓得它私下里做了 哪些：

看方式大约是清理缓存吧，大家再一起来看看详细的实例：

猪哥在2个实例中间应用了re.purge函数清理缓存，随后各自较为前后左右实例源代码里边的缓存文件，看一下是不是有转变！

7.汇总

一样，最终来一张思维脑图总结一下re模块中的函数吧，必须高清图或是xmind文档的同学们可在结尾获得。

re模块出现异常

re模块还包括了一个正则表达式的编译程序不正确，在我们得出的正则表达式是一个失效的关系式（便是关系式自身有什么问题）时，便会raise一个出现异常！

大家看看详细的实例吧：

图中例子中我们可以见到，在撰写正则表达式中大家多写了一个后引号，这造成实行結果出错；并且是在别的全部实例实行以前，因此表明是在正则表达式编译程序阶段就出错了。

留意：这一出现异常一定是 正则表达式 自身是没用的，与要配对的字符串数组不相干！

正则对象Pattern

有关re模块的变量定义、函数、出现异常我们都解读结束，可是彻底必须再讲下正则对象Pattern。

1. 与re模块 函数一致

在re模块的函数中有一个至关重要的函数compile函数，这一函数可以预编译回到一个正则对象，此正则对象有着与re模块同样的函数，大家一起来看看Pattern类的源代码。

即然是一致的，那究竟该用re模块或是正则对象Pattern？

并且，有一些同学们很有可能看了re模块的源代码，你就会发现实际上compile函数与 别的re函数（search、split、sub这些） 内部结构启用的是同一个函数，最后或是启用正则对象的函数！

换句话说下边 二种编码书写最底层完成 实际上是一致的：

# re函数re.search(pattern, text)# 正则对象函数compile = re.compile(pattern)compile.search(text)

那也有必需应用compile函数获得正则对象再去启用search函数吗？立即启用re.search 是否就可以？

2. 官方网文本文档怎么讲

有关究竟该用re模块或是正则对象Pattern，官方网文本文档是不是有表明呢？

官方网文本文档强烈推荐：在多次应用某一正则表达式时建议应用正则对象Pattern以提升重复使用性，由于根据re.compile(pattern)编译程序后的模块级函数会被缓存文件！

3. 具体检测又怎样？

上边官方网文本文档强烈推荐我们在 多次应用某一正则表达式时应用正则对象，那实际情况真的是那样的吗？

大家再评测一下吧

猪哥撰写了2个函数，一个应用re.search函数另一个使用compile.search函数，各自(不与此同时)循环系统实行count次(count从1-1万)，较为二者的用时！

得到的結果猪哥制作成柱形图：

得到的理论依据是：100次循环系统之内二者的速率基本一致，当超过100次能，应用 正则对象Pattern的函数 用时显著更短，因此比re模块要快！

根据具体检测获知：Python 官方网文本文档强烈推荐 多次应用某一正则表达式时应用正则对象函数 基本上确实！

常见问题

Python 正则表达式专业知识基本解读结束，最终略微给各位提一提必须留意的点。

1.字节数串 与 字符串

方式和被检索的字符串既可以是 Unicode 字符串 (str) ，还可以是8位字节数串 (bytes)。可是，Unicode 字符串与8位字节数串不可以混合使用！

2.r 的功效

正则表达式应用反斜杠（’’）来表达独特方式，或是把特殊符号转译成一般标识符。

而反斜杠在平常的 Python 字符串里也是有同样的功效，因此就造成了矛盾。

解决方案是针对正则表达式款式应用 Python 的初始字符串表达方式；在含有 ‘r’ 作为前缀的字符串字颜值中，反斜杠无须做一切独特解决。

3.正则查找函数 回到匹配对象

搜索一个匹配项（search、match、fullmatch）的函数返回值全是一个 匹配对象Match，必须根据match.group获得匹配值，这一非常容易忘掉。

此外还必须留意：match.group 与match.groups 函数公式的区别！

4.多次重复使用某一正则

假如要多次重复使用某一正则表达式，强烈推荐先应用 re.compile(pattern)函数公式回到一个正则对象，随后重复使用这一正则对象，那样会迅速！

5.Python 正则招聘面试

笔试题目很有可能会碰到必须应用Python正则表达式，但是不容易很难的，大伙儿只需记牢那好多个方式的差别，会恰当应用，基本上问题不大。