在接口测试或别的检测情景中，大家常常必须获得JSON中的某途径下的值开展校验，即从JSON中抽取特定信息。

文中主要是详细介绍达到该需要的Python jmespath库，此外也有Jsonpath，有兴趣的可以自己掌握。

组装

pip install jmespath

编码示例

大家以下边test_json 这一比较繁杂的Json目标为示例。

test_json = {
    \"code\": 200,
    \"desc\": {
        \"info\":\"表明\",
        \"update\":\"2021年3月6日\"
    },
    \"data\": [
        {
            \"apps\": {
                \"app_op_seq\": [
                    {
                        \"action\": \"点一下\",
                        \"module_name\": \"淘宝聚划算\",
                        \"module_type\": \"resource\"
                    }
                ]
            },
            \"content\": {
                \"des\": {
                    \"company_name\": \"NIKE\",
                    \"intent\": [
                        \"full\"
                    ]
                },
                \"rel\": [
                    {
                        \"des\": {
                            \"person_name\": \"皇甫玖林\",
                            \"political_status\": \"王牌vip会员\"
                        },
                        \"ont\": [
                            {
                                \"name\":\"Person\",
                                \"id\":1
                            },
                            {
                                \"name\":\"Company\",
                                \"id\":2
                            },
                            {
                                \"name\":\"Car\",
                                \"id\":3
                            }
                        ],
                        \"relIdx\": [
                            0,
                            \"8-9\"
                        ],
                        \"relName\": \"皇甫\",
                        \"segs\": [
                            \"耐克篮球鞋\"
                        ]
                    }
                ],
                \"segs\": [
                    \"耐克篮球鞋\"
                ]
            },
            \"content_op\": \"查看\"
        }
    ]
}

大家先用以前文章内容中讲解的自主研发 《Python 完成 JSON、字典数据结构的递归解析》 代码，解析以上 JSON对象，解析结论如下所示：

1  JsonPath:code   Value:200 
2  JsonPath:desc.info   Value:表明 
3  JsonPath:desc.update   Value:2021年3月6日 
4  JsonPath:data[0].apps.app_op_seq[0].action   Value:点一下 
5  JsonPath:data[0].apps.app_op_seq[0].module_name   Value:淘宝聚划算 
6  JsonPath:data[0].apps.app_op_seq[0].module_type   Value:resource 
7  JsonPath:data[0].content.des.company_name   Value:NIKE 
8  JsonPath:data[0].content.des.intent[0]   Value:full 
9  JsonPath:data[0].content.rel[0].des.person_name   Value:皇甫玖林 
10  JsonPath:data[0].content.rel[0].des.political_status   Value:王牌vip会员 
11  JsonPath:data[0].content.rel[0].ont[0].name   Value:Person 
12  JsonPath:data[0].content.rel[0].ont[0].id   Value:1 
13  JsonPath:data[0].content.rel[0].ont[1].name   Value:Company 
14  JsonPath:data[0].content.rel[0].ont[1].id   Value:2 
15  JsonPath:data[0].content.rel[0].ont[2].name   Value:Car 
16  JsonPath:data[0].content.rel[0].ont[2].id   Value:3 
17  JsonPath:data[0].content.rel[0].relIdx[0]   Value:0 
18  JsonPath:data[0].content.rel[0].relIdx[1]   Value:8-9 
19  JsonPath:data[0].content.rel[0].relName   Value:皇甫 
20  JsonPath:data[0].content.rel[0].segs[0]   Value:耐克篮球鞋 
21  JsonPath:data[0].content.segs[0]   Value:耐克篮球鞋 
22  JsonPath:data[0].content_op   Value:查看 

Process finished with exit code 0

Demo1 查询某一key的值

import jmespath

result = jmespath.search(\"code\",test_json)
print(result)

# 实行以上代码，导出结论如下所示:
200

Demo2 等级查看某一key的值

import jmespath

result = jmespath.search(\"desc.info\",test_json)
print(result)

# 实行以上代码，导出结论如下所示:
表明

Demo3 根据数据库索引查看Json中List 原素

import jmespath

result = jmespath.search(\"data[0]\",test_json)
print(result)

# 实行以上代码，导出结论如下所示:
{\'apps\': {\'app_op_seq\': [{\'action\': \'点一下\', \'module_name\': \'淘宝聚划算\', \'module_type\': \'resource\'}]}, \'content\': {\'des\': {\'company_name\': \'NIKE\', \'intent\': [\'full\']}, \'rel\': [{\'des\': {\'person_name\': \'皇甫玖林\', \'political_status\': \'王牌vip会员\'}, \'ont\': [{\'name\': \'Person\', \'id\': 1}, {\'name\': \'Company\', \'id\': 2}, {\'name\': \'Car\', \'id\': 3}], \'relIdx\': [0, \'8-9\'], \'relName\': \'皇甫\', \'segs\': [\'耐克篮球鞋\']}], \'segs\': [\'耐克篮球鞋\']}, \'content_op\': \'查看\'}

Demo4 繁杂等级查看某一key的值

import jmespath

result = jmespath.search(\"data[0].apps.app_op_seq[0].action\",test_json)
print(result)

# 实行以上代码，导出结论如下所示:
点一下

根据以上查找方法，大家基本上也可以看得出，在取目录值时要的 “[]”，取字典值时用的 “.”，来表明途径等级 。

Demo5 对Json中List开展切成片查看

import jmespath
# 获得relIdx下第0、1个原素 
result = jmespath.search(\"data[0].content.rel[0].relIdx[0:2]\",test_json)
print(result)

# 获得relIdx下所有原素 relIdx[*]
result1 = jmespath.search(\"data[0].content.rel[0].relIdx[*]\",test_json)
print(result1)

# 实行以上代码，导出结论如下所示:
[0, \'8-9\']
[0, \'8-9\']

Demo6 别的使用方法

import jmespath
# 大批量获得Json中List的字典原素的某一Key的值
result = jmespath.search(\"data[0].content.rel[0].ont[0:3].name\",test_json)
print(result)

# 大批量获得Json中List的字典原素的好几个Key的值
result1 = jmespath.search(\"data[0].content.rel[0].ont[0:3].[name,id]\",test_json)
print(result2)


# 实行以上代码，导出结论如下所示:
[\'Person\', \'Company\', \'Car\']
[[\'Person\', 1], [\'Company\', 2], [\'Car\', 3]]