近些年，具体内容业务流程在领域迅猛发展。淘宝也在充分开展具体内容化转型发展，今日大家特邀到阿里淘宝技术性高端算法权威专家——王立波（庄恕），回望淘宝从文图到短视频直播间的发展史，详细介绍音视频算法之中的运用和明天的支出方位包含编解码、视频解决、声频通信与互动交流。

文 / 王立波（庄恕）

梳理 / LiveVideoStack

很高兴与我们完成沟通与共享，最先介绍一下自身，我是来源于淘宝市场部的王立波，好听的花名庄恕，今日介绍的题材是音视频算法在淘宝中的运用。刚收到这一每日任务时，感觉题型尤其大，可以讲的食物尤其多，通过考虑到我还是决策集中化讲3个见解，可以为各位讲解得更详尽。

这三个见解分别是：视频缩小合理控制成本（这一见解在业内应当已经被我们所接纳）、视频解决提高画面质量感受（伴随着阿里云服务器的捷变超清的营销推广，也渐渐被我们接纳）、声频技术性是新的生产效率（这也是淘宝以往1-2年发力探寻的方位，期待可以为领域产生新的思索）。

01 业务推广方案

最先我简洁明了介绍一下淘宝的具体内容业务流程。伴随着通讯技术的发展趋势，网络媒体绿色生态从2G时期的文本，过度到3G时期的照片，再到4G时期的直播间和短视频；针对淘宝而言，一样也遭遇“具体内容化”的全方位更新。

淘宝从PC迈向挪动，从文图迈向直播间短视频，从传统电商迈向内容电商再到发觉电子商务、兴趣爱好电子商务。在过去的的2020年，淘宝直播间的GMV提升4000亿，上年双十一一天以内有高于7亿人收看淘宝直播间；2020年底伴随着点淘，逛一逛的发布，短视频变成具体内容市场拓展的新引擎；在这个迅猛发展全过程中遭遇较大的费用工作压力。

02 视频缩小合理控制成本

2.1 从图片大小压缩谈起

第一个见解，视频缩小合理控制成本。

谈起编解码，很有可能迫不得已先提图片大小压缩了，这也是一张小小商品详情图，直播间短视频盛行以前，照片是大伙儿获得信息关键方式，伴随着用户增长，成本费工作压力越来越大，以往两年中，淘宝照片日均播放量超出千亿元次，假如根据减少品质来控制成本会放弃大伙儿的感受，因此大家期待借助产品升级来提升缩小高效率。

2.1.1 图片大小压缩规范的演变

大伙儿应当很了解图片大小压缩。图片压缩事实上是一个除去室内空间多余的全过程，从规范发展趋势上看来，关键经历了JPEG，根据VP8核心的WebP，及其HEVC MSP三代。

这儿我对各种各样格式进行了一个简易汇总，JPEG是现在采用最普遍的图片大小压缩规范，从1992年发布迄今已经贴近三十年，它比较简单高效率。10年以前上下，Google根据VP8核心公布了WebP格式。WebP在块区划，预测分析，转变，量化分析，熵编号层面比JPEG更优质，且提升了Deblock作用；HEVC则比WebP更进一步，根据好几个专用工具的更新来提高缩小高效率，另一方面，因为Tile区划及Wpp技术性的引进，HEVC给Codec工程项目完成给予许多并行处理化的方式，这对当代多核CPU而言非常友善。

为了更好地较为三种格式在不一样情景数据下的缩小高效率，大家设计图纸中试验。得到的理论依据是WebP比JPEG大概提高29%的缩减特性，HEVC比照JPEG大概提高贴近50%缩小高效率。

2.1.2 淘宝自研APG格式

APG是淘宝自主研发的照片格式，有三个特性。第一，有特别高的缩小高效率，比照JPEG节省50%视频码率，十分贴近HEVC；第二，效率高的手机端视频解码器，比照Webp降低20%编解码时长；第三，适用Alpha安全通道和动态图，动图被普遍采用的是GIF格式，而GIF并没有充分考虑帧与帧中间的关联性，缩小高效率不高，而APG比照GIF节省10倍容积；

此外，大家对所有体系的构架层面也做好了很多工作中，例如分布式系统即时回应、CDN的下达对策、储存和测算分离出来，多具体内容灾等对策，最后完成了淘宝千亿元级的即时照片处理系统软件，在大大的节省业务流程费用的并且也保证了画面质量感受。

2.1.3 具体内容业务流程演变为视频为主导

伴随着具体内容业务流程的演变，视频和直播占有了关键总流量。一方面信息内容表述从维度空间扩展到时间维度，另一方面，屏幕分辨率也提高到720P，1080P乃至4K，交易时间也持续上升，（刚刚刘老师有数据信息，每一个人耗费在视频的均值时长很有可能有好几十分钟）。大家也了解，每一代视频缩小规范对比上一代有50%的视频码率节省，从MPEG4到H.264/AVC到H.265/HEVC，再到上年公布的的H.266/VVC，很当然大家会想起根据更新编码方式来节省视频成本费。

2.1.4 HEVC在视频业务流程落地式考验

最先大家讨论一下HEVC在视频业务流程落地式的考验。HEVC规范在2013年发布已经有8年时长，但直到最近几年才在工作上规模性落地式，这儿关键有以HM下好多个缘故：

最先是编号速率，H265的官方网实体模型HM，在一般PC上编号720P视频时需要做到0.1fps，想像一下，缩小一段十分钟的视频必须耗费一天乃至两天的时长。业内最好是的开源系统伺服电机X265，在慢速度档也仅有6.8fps，间距30fps即时编号的需要有十分大的差别；

次之是编号品质，因为复杂性的缘故，X265仅比X264节省18%的视频码率，远远地达不上HEVC对比AVC理论上的上标准值（HEVC规范在设计方案时以50%的视频码率节省为总体目标）；

第三是视频码率操纵，业内有很多情景的视频码率控制措施，例如ABR、CBR、CRF，但如今即时音视频的业务场景比较复杂，没法同时采用那样的视频码率控制措施；

第四是编解码的兼容性问题和特性，也是我们广泛关注的问题。客户收看自然环境各种各样，有Android、IOS、Web的H5收看，H265在H5上的适用不大好，限定了它的发展趋势，硬解机器设备兼容模式都不健全，因此在编解码兼容模式层面也面对着较大的考验。

2.1.5 S265编号核心提升

S265伺服电机是2017逐渐产品研发的，耗费三年多时长使之做到良好的情况。大家关键在编号专用工具、迅速算法、工程项目提升、码控方式、架构提升层面进行了很多的优化工作进而提高缩小效果和编号速率。

下边为大伙儿介绍一下速率提升的相应技术性。

1、Cu深度预测分析算法，HEVC的块区划从64划分到8*8，深层有4层，怎样推算出CTU的区划深层是具备挑战的事儿。HM为了更好地保证编号特性会对每一层都测算其RDcost，大家这儿融合纹路复杂性、时航线邻近块及前解决健身运动信息内容，保证较为确切的Cu深度预测分析。进一步深层预测分析层面有很多科学研究，例如一些人工神经网络，深层学习方法可以免费预测块的区划等级。

2、响应式的EarlySkip算法和RecursionSkip算法。这两个算法较为相近，EarlySkip的目地是在本层绕过其他方式的测算，而RecursionSkip目地是绕过现阶段层不会再Split。X265也是有相似的技术性，大家比X265更进一步，做RS的时候会与此同时考虑到skip和merge方式子块的satd，做ES时，会与此同时考虑到最好方式的cost大小防止方差过大，大家的结论保证在同样速率标准下比照X265相当程度的节省视频码率。

3、All Zero Block的检验。假如一个块通过量化分析后是全零块，就没需要开展RDO及编号了，但如何预测分析一个块是All Zero Block。大家发觉一种方式很有可能合适于一种尺寸的块，在8*8中较为精确，但放到32*32中不能用，因此要依据块尺寸及内部结构纹路抗压强度，更为精准地推算出是不是All Zero Block。

4、Fast Intra Prediction。这一技术性有很多人科学研究，H.265一共有35种预测分析方法，怎么才能寻找预测分析视角，有很多有关毕业论文。大家应用Bayes可能实体模型，在横着及竖向寻找精确方位，再去做细分化视角预测分析，提升视角预测分析的速率。

5、分清晰度的检索。传统式的分清晰度的检索在整清晰度最好点前后左右找4或8个点，相对而言测算量非常大，依据整清晰度结论根据偏差平面图可能实体模型推论查分像素数的部位，进而节省分清晰度的测算数量。

6、多参照帧的挑选。为了更好地提升缩小高效率，如今的伺服电机会挑选大量参照帧，例如在一个方位挑选3到4个参考帧，大家会依据参考帧的品质，间距来做权重计算，挑选合适的参考帧。在取得一个比较好的结论后怎样提早跳出来其他参考帧的解析xml？多参考帧是提高缩小品质的一个非常好挑选，但要防止测算繁杂上升。

7、Distortion的迅速估计。在RDO全过程中需要对偏差开展细心估计，假如用传统式下的SATD做得话，高效率不高，但假如做详细的RDO测算十分耗时，因此大家有方差的预计实体模型，从量化分析后的指数中用实体模型推论出Distortion的结论防止再做反量化分析，反转变。也有像Bits估计，RDCost的另一个分量是Bits成本，用一次详细的熵编号会十分耗时，假如用一个分段线性模型可以估计出去Bits来，大家就可以迅速作出RDO的测算。

其他的例如Deblock，SAO提升偏一些工程项目层面方式。

除开快速算法以外，我都对缩小特性进行了一些汇总，速率一致的条件下，对比于X265，大家有>30%的特性增益值。大家的伺服电机在下述一些层面有特性盈利：

1、第一个视频码率操纵。视频码率操纵的总体目标是把视频码率分派到更有價值的地区。它分帧等级码控和块级别码控。在帧等级码控中，大家对I帧码控和P帧码控进行了精准的预剖析，在块等级码控中，大家制定了加强型的Cu-tree优化算法。

2、分层次B帧及其参考构造的提升。分层次B帧在完成层面不会太难，对缩小高效率层面有很大的协助。前边讲解了GOP构造的提升，大家会对参考帧的选取会做衡量。

3、大伙儿晓得在静止不动情景下，分层次越多缩小高效率越高，但在活动情景也不那麼合理，因此大家完成了响应式的GOP Size，并自主研发了Scenecut优化算法。可以满足不一样运动量、情景转换的要求包含淡出淡入的要求。

4.除此之外，在Bi-Search，GPB，LTR这几条专用工具，在开源项目X265是没的，但对提升预测分析高效率很有协助；MCTF专用工具对编号噪音的除去十分有协助，大家将这好多个技术性添加到S265以后取得了5%以上的BD-rate盈利。

5、2-pass是在求得一个全局性最优化的Qscale，它在线下转换格式情景中被使用，容许对短视频做大量剖析，但在求得历程中，谐波失真量是MSE，大家对衡量函数公式开展了再次推论，得到5%缩小特性；

6、Dynamic CRF和Pboffset，基本作法是是固定不动帧级P，B帧的Offset，大家会依据帧的复杂性来调整帧级QP值；

7、AQ和RDO的成本测算通常根据MSE，但如果是对于SSIM指标值得话，可以推论SSIM的实体模型，RD也一样。

8、对于大会情景，大家还建立了IBC专用工具，对PPT无线投屏有协助。并专业制定了对显示屏内容优化的优化算法，传统式的快速算法如棱形检索、六边形搜索在SCC情景下高效率很低，难以寻找最优解，但倘若用自主研发的优化算法检索就会有不错的高效率提高。

以上是S265技术性的详细介绍，还记得在2016年的情况下，天津KS265第一次参与MSU赛事得到了很好的考试成绩，之后中国有很多同行业比赛也取得了很好的成绩。阿里S265从2017年逐渐资金投入科学研究到2020年初次参与MSU赛事， 我们在游戏中得到了3项第一：1080P 30FPS PNSR指标值第一、1080P 1FPS PNSR指标第一、1080P 30FPS主观性质量第一。

2.2 情景响应式编号

除开关键伺服电机以外，在伺服电机运用层面，大家还研发了一套情景响应式编码方式，分成三个流程：

1、视频采集：运用人工神经网络方式制作小视频切分，并获得高层住宅词义归类，例如动漫，体育文化，时尚秀，产品介绍等；

2、另一个层面看运用数字信号处理方式检验出短视频的最底层特点，例如运动量，纹路特点，噪音抗压强度，色度特点等，依据多少层面信息内容决策编号主要参数。

3、响应式决策引擎（ADE）：依据词义特点和数据信号特点和互联网情况，管理决策出最好编号主要参数组成。这一决定全过程被模型为一个带管束优化模型；

2.3 S265编解码提高普及率

一直以来，H265的编解码兼容模式是大伙儿在意的话题讨论，倘若生产制造端编号出265码率，但播放视频端不可以适用265编解码，必须在服务器端转换格式成264文件格式，这不但不可以降低CDN网络带宽，反倒会提升转换格式成本费。在编解码这一侧大家进行了许多工作中：

1、硬解码兼容。对目前市面上几乎全部型号（>1000款）都完成了兼容；

2、自研性能卓越Native H265视频解码器，在小米手机5 720P的设施上做检测获得240帧以内的速率，根据很低的功能损耗完成即时编解码。

3、H5的编解码。H.265在H5中并没有适用，大家根据WebAssembly技术性来适用H5的播放视频。现阶段可以保证在i7电脑1080P 30fps的即时编解码，CPU耗费在30%之内；

2.4 淘宝网伺服电机落地式过程

根据以上的编解码核心和运用层面的探寻，我介绍一下淘宝网伺服电机的落地式过程。2017年逐渐资金投入S265的科学研究，通过一年多时长，逐渐直播间业务流程的落地式；2019年的Q1第一版发布后结论算不上太好，大概节约30%视频码率；2020年Q1第二版发布后节约40%视频码率；2022年的Q1第三版融合捷变超清技术性达到了50%视频码率节约。小视频层面，大家试着将S265运用到淘宝主图视频转换格式，2019年Q3第一版发布，2020年上线第二版。

根据在S265关键伺服电机上的累积，大家从2020年Q2开始了S266转码软件的研制工作中，并首先在领域内发布了可商业的S266视频解码器。

解码器层面比照VTM完成单核心3.5倍加速，多核16倍提速；在顶级的手机上（IPhone12、P40）完成4K 30FPS编解码，低端手机720P双核处理器完成30FPS编解码。720P运行内存耗费<35m< span=””>和Binary<1m< span=””>，对大中型APP而言十分重要，保过过大时下载安装会遇阻。

大家内部结构已经做VVC伺服电机，总体目标是1FPS Slow档比照X265 Veryslow节约50%视频码率；30FPS Fast档比照X265 Medium节约40%视频码率。大伙儿了解VVC比HEVC会变慢，一段1min的4k视频用HEVC的HM缩小必须几日，而倘若用VVC的VTM则很有可能必须一个月，时长耗费会特别长。现阶段大家Slow档已经保证比VTM提高100倍速率可是缩小高效率贴近。

总结一下，淘宝网的S265智能编码计划方案总体目标是让短视频更清楚，遮盖全部业务场景，包含图片大小压缩、大会SCC、直播间、云转码乃至云手机游戏。

业务流程对策上包含情景归类响应式、智能化码控、对于差异场面的延迟要求，做延迟的兼容及提升（在极低的延迟下做到贴近不限延迟的缩小高效率）、算率响应式（依据不一样的机器设备响应式调整编号的速率级别）。

编解码核心包含码控及前解决、编号工具箱、快速算法，编号架构等提升。

系统软件服务平台包含根据ARM服务平台的（armV7/arm64）及X86完成（SSE/AVX）、现阶段在考虑到根据FPGA、ASIC的完成，也有品质评价体系和练习群集来协助伺服电机产品研发。

03 视频编辑提高画面质量感受

下边详细介绍视频编辑提高画面质量感受的见解。

3.1 视频编辑提高画面质量

短视频失帧来自许多层面：包含过曝失曝、放缩、失焦、频闪、颜色损害、缩小损害、噪音、颤动、帧数下采样。大家有自身的短视频提高工具箱做相匹配兼容例如去块失帧（DeBlk）、超分辨率（偏重端侧的和服务器端不一样版本号的实体模型）、纹路关键点提高、短视频去抖（DEI）、颜色提高、弱光提高、时航线去噪。

3.2 淘宝主图视频捷变超清转换格式

淘宝主图视频的全部转换格式转移到捷变超清技术性上，从短视频生产制造传动链条分成具体内容编写、提交（上传规定提交成功率较高、速度更快，大家有多PASS提交，切分上传、转换格式、审批（有低质量、失帧短视频必须挑选）、播放视频（依据播放视频机器设备工作能力做后处理工艺及3D渲染）。

向各位介绍一下转换格式服务项目，它的关键技术是捷变超清和S265，各自有两个视觉效果解决实体模型。最先是捷变超清的解决实体模型包含品质归类，细微纹路除去、脱焦地区减弱（节约码率）、易认知纹路提高（增强视觉效果体验）、面部维护（防止过多提高造成体验不太好）、马塞克修补、去隔行扫描。S265视觉效果缩小实体模型有三个点，人的眼睛认知与失帧转折点（BD-rate曲线图一开始较陡，向后较缓，要寻找性价比高的点，觉得出不来大量的失帧又可以做到适合码率）、码率与屏幕分辨率甜美转折点（不一样码率在不同具体内容上适用于不一样屏幕分辨率缩小。假如一个很低的码率300K强制缩小1080P出去全是块主观性体验很差，假如缩小540P、360P可以得到更多的视觉效果体验）、情景归类编号（不一样归类情景合适不一样编号主要参数、码率的挑选）。

3.3 电子竞技情景中的美肤

在信息生产制造中美肤做为一项基本作用，已经被大家普遍接纳，可是基本美肤在电子商务情景中出现一些问题，例如过多装饰，产品掉色，环境模糊不清，网络资源耗费大这些；在PixelAI美肤中，大家应用了Face3D复建来确保变形的当然，应用AI皮肤颜色实体模型来确保美肤不容易损伤到环境和产品。

3.4 HDR10端到端系统软件

伴随着收集和显示设备的发展趋势，HDR 10Bit慢慢有一些运用，大家感觉HDR10有三项关键技术：第一是采样率。在低光照强度、过爆情景下协助大家认清具体内容；第二是色准室内空间。适用BT2020提高颜色复原；第三是10bit位深。HDR对咱们的产品复原会十分有协助，由于电商直播和小视频中最主要的是复原产品而不是装饰产品。

但HDR是一个端到端的系统软件，必须充分考虑各种各样设施的兼容，因此大家进行了一些兼容来提高客户体验，例如普通相机拍出来的主要内容就用一般安全通道传送编解码，而一些高档机器设备适用HDR10，可以把具体内容做10Bit缩小，传送，在对端依据播放视频机器设备能力，做HDR To SDR、10Bit To 8Bit的变换来保质保量，针对好的手机上就可以获得最佳的HDR体验，一般手机上也可以获得基本的HDR体验。图上能够看见HDR技术使相片色调更贴近实体色调。

04 音频技术提高体验和生产效率

第三个见解是短视频技术提高体验和生产效率。音频在过去的两年都随着短视频发生，而在上年Clubhouse的公布，大伙儿感觉音频可以单独玩，这对音频技术而言是一个非常好的启迪。除此之外，音频的技术还能够协助大家做具体内容的生产制造、审批及各种各样音频解决，本人觉得音频会是后面很重要的生产效率。

4.1 业务流程：用户量和时间

对具体内容业务流程而言，最主要的是用户量和时间。针对技术而言，怎样提高交易体验，提高网络主播生产率，搞好服务平台整治工作中是关键工作中。在这里一些层面音频都能够具有十分关键的功效。

在网络主播视角，音频技术可以来做口播全自动视频剪辑、客人提示（不用一直守在计算机边上）、播出协助、字慕和背景音乐形成。在客户视角，音频的交流可以适用连麦直播、手机游戏、猜价钱、视频语音评价。在服务平台视角，音频可以管控黄民族压迫、盗播、盗链、检验空镜。

共享好多个经典案例。第一，音频技术提升音色体验。这是一个简易的音频传送系统软件，收集、预备处理、AEC/ANS/AGC、编号、数据传输（FEC/NACK技术）、对端（Jitter Buffer/NETEQ）、编解码、重采样。要完成高音质体验，我们在每一个阶段都必须做十分仔细的工作中：收集中做高保真音响，双声道解决（Alidenoise、回音抑止、智能化美声），编号中做响应式码率（HE-AAC），传送全过程要确保传送品质QOS（FEC/NACK），接受中还必须原音频数据信息（PLC/NETEQ），播放中运用各种各样声效技术（3D音效、空间音效、超重低音）来提高接听体验。

直播内容中，对音频的兼容也特别关键。（刘老师提及一个事例：如果是音乐直播间，用一般模版做音色会很差，因此必须几身对于差异种类直播房间的响声模版。）在那样的系統上，大家适用淘宝直播间，语音聊天室等业务流程。

4.2 AliDenoise——让音效更清楚

淘宝网自主研发的AliDenoise技术是一个智能化减噪技术，可以使响声更清楚。传统式的减噪是依据频域傅里叶变换 维拉增益值来做，困扰是对非稳定噪音抑止差，在低频率稳定度无效，而AliDenoise依据端到端的视频语音减噪，用数据驱动方法，根据先验频率稳定度方式做实体模型练习。也有Cache Buffer的流式的解决及其1D卷积神经网络 实体模型微型化的工作中，核心优势是减噪能力强、视频语音高保真高（大家进行了一些竞争对手比照，AliDenoise的主观因素指标值都超出竞争对手）、极轻巧小实体模型（1.6M的模型可以在普通的手机上完成减噪，且CPU耗费仅有6%）、延迟可控性（可依据机器设备能力做延迟调整）。

有三段音频，第一段是街头的情景，是原声带；第二段是RTC解决后的实际效果（车辆踏过的音效非常显著）；第三段是AliDenoise解决后的实际效果，可以听得出它对非稳定噪音的抑止非常好，且人声伴奏保存度提高。

街头情景-原声带

RTC解决后的实际效果

AliDenoise解决后的实际效果

音频效果试听课可浏览：

第二个事例是端上互动交流。直播竞答是前两年十分火的交互游戏玩法，2020年双十一点淘发布了猜价钱主题活动，解题互动从触摸到视频语音，必须低延迟、分布式系统、低误识率。假如用服务器端ASR做，会必须过千台网络服务器来适用线上PK10数万人。根据那样的困扰，大家选用了自研线下ASR技术，在端上做语音识别技术。可以保证实体模型尺寸13M，内存空间50M，字差错率1.3%，鉴别延迟时间<50ms的水准。

第三个实例，视频语音技术可以协助小视频的直播间编写生产制造。在“亲拍”APP中可以保证协助“逛一逛”的信息生产制造。具体内容生产制造中有十分多要求，包含删掉没用精彩片段、全自动添加字幕，画外音、音乐标签，全自动背景音乐、音频调速，变音，减噪。依靠后台管理一整套技术和音乐库（虾米音乐1000万音乐库、ASR及其信号分析优化算法），大家给予一键导进、一键编写那样的音频作用例如间断删掉、认知背景音乐、自动字幕、全自动变音。根据音频技术进一步提高编写高效率，原来30min的小编根据可以降至3min，品质也会非常有确保。

4.3 直播间小视频音频解决方法——TaoAudio

大家给淘宝网业务流程带来了一套直播间小视频音频解决方法——TaoAudio。在工作上适用淘宝直播间、点淘、逛一逛、亲拍、语音聊天室等要求。在运用计划方案上面有直播间看头、直播互动、直播间安全性、短视频编辑。在优化算法技术中有三个关键技术是音频解决、音频安全性、语音交互。基础设施建设包含端上推动力模块、云端网络资源、端侧机器设备等。

总而言之音频的核心内容是较好的音色、较强的互动交流体验及服务平台安全性，在未来很有可能也有丰富多彩的歌曲体验。

05 淘宝网音视频优化算法的发展趋势

最终和我们共享淘宝网音视频优化算法的发展趋势。

1、下一代APG2要保证比前一代有更好的缩小高效率；

2、S266的落地式，将S266真正的运用到业务场景中；

3、AR 3D 多角度直播间的探寻。传统式的直播间已经干固好多年了，大家想要根据大量技术提升互动和沉浸式体验体验；

4、下一代捷变超清技术。以更好的品质和更低的成本费展现；

5、端侧ASR技术。前边提及的“猜价钱”运用到ASR，还必须进一步提高准确度并控制成本；

6、情景响应式语音增强。传统式的语音增强并没有充分考虑视频语音自然环境都没有做大量的响应式（例如在一个噪杂的自然环境或者平静的自然环境各自要用什么样的实体模型），添加情景检验体制可以兼容调频收音机情景和听音的自然环境；

7、智能化的歌曲背景音乐服务项目；

8、规模性无参照评价体系。

以上是此次共享的具体内容，谢谢你们！