抓住这个“最大公约数”，产业数字化的路就通了

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《新商业进化论》第217篇

音乐制作 | 李盐 文 | 初一

轮换制小编 | 智勇 责编&值勤编写 | 金木研

第 6122 篇深度好文：7299字 | 20分鐘阅读文章

2022年，这也是较大出风口声频：00:00/12:26

一、2022，你必须留意的较大发展趋势

回望2021，许多被觉得是“基本常识”的東西被摆脱。

发展趋势正旺的超级主播被冷言冷语，外卷万分的培训行业行业被按住中止，移动互联产生的封闭式绿色生态被强制性开启；反垄断法下，王国落下帷幕；消费升级受冷，发售跌破发行价。

可变性在提升，大家也在找寻新的可预测性。

领域里时兴一句话：起势靠总流量，成功与失败供应链管理，升维靠高新科技——意思是一杯好牛乳，相当于农场、原料、机器设备、加工工艺及其监管的结合；一份无比鲜，是出产地、规范化栽种、质量管控、农业科技、互联网大数据的结合。

对快消品而言，根据反方向订制和智能生产，立即达到顾客需要是可预测性。

针对能源行业而言，提升供求配对高效率，产业链智能化协作是可预测性。

针对生鲜食品领域而言，减少从订单信息到购置、运送、暂养、派送的运送時间，便是最高的可预测性。

对所有的领域而言，怎样生产制造“对的商品”，卖给“懂你的人”；怎么让供应链管理紧跟要求的转变，提升履行合同高效率，变成公司追求的下一个可预测性。

成功与失败供应链管理，升维靠高新科技。

供应链管理更新不但涉及到公司成功与失败，也涉及到在我国是社会经济发展的品质与速率。

中央政治局大会也曾强调，“要加强自主创新和全产业链供应链管理延展性，加强基础研究，促进应用研究，进行补链强链专项整治，加速处理‘受制于人’难点。”

这才算是下一轮产业结构升级中最高的可预测性。

二、产业数字化的关键“命门穴”

与三大错误观念

与交易端智能化不一样，产业链端更新门坎颇高，在其中悠长、繁杂、低效能的供应链变成较大难点。

IDC我国副首席战略官总裁投资分析师武连峰在《2020全球供应链趋势与企业应对策略》汇报中提及，供应链管理的易损性主要表现在下列4个层面。

1.全部供应链系统的识别性比较有限：很多公司无法浏览供应链管理数据信息，造成几乎不能完成供应链管理识别性。

2.要求不断起伏，针对新式数据方式的预测分析能力不足。

3.低效能而落伍的工作内容：高效率低的步骤（例如人力归纳）和出现意外开支（如最终的加急的情况下运送）会造成经营、运送和库存量成本上升，盈利遭受腐蚀。

4.响应时间缓慢：因为步骤日益繁杂，各机构总体目标不一致，很有可能会妨碍公司协作而敏捷地作出管理决策，响应时间不能满足市场的需求。

各个领域都是有自身的供应链管理——从销量预测、物资供应配制，到仓储物流、货运物流、订单管理系统，再到上下游高效率协作、中下游立即派送——虽吃一堑长一智，但全部行业的供应链管理都由类似的基本要素和技术性构成。悠长的供应链管理中有非常大室内空间来提高合作高效率，供应链管理也变成产业数字化的“最大公约数”。

供应链管理在实体企业的产业数字化中怎样充分发挥化学变化？京东云高级副总裁、解决方法经理朱冰最近在接纳笔记侠访谈时表明，从产业数字化的落地式方面看来，有关供应链管理问题存有三大“错误观念”。

第一，认知能力错误观念：供应链管理过长，奏效很慢？

“大家都感觉供应链管理是一个长传动链条的事，效果慢。”朱冰告知笔记侠，“事实上，它是最非常容易奏效的一个地区。由于大部分公司的供应链还较为基本。就算就就只是做一个阶段的提高，高效率会特别的显著。”

例如最传统的的电力能源产业链之一，煤碳产业链一直以来是一个经济转型领域，管理方法相对性粗放型，产供销脱轨，价格调整大。

对于此事，陕煤煤炭运输集团公司只干了一个货运物流智能监控系统，依据调拔订单信息来转化成货运物流订单信息，货运物流公司接单子后再根据“派车单”生产调度。只此一件，在新项目一期就提高了20%的货运履行合同高效率，最直接的体现便是每一个驾驶员一周能空出一天時间来陪亲人。

二期的“智慧零售管理系统”系统软件，将进一步处理商品交易所网上化、数字电子化，完成销售量可管理方法、可预测分析，那样就可以把全部全链路都串连了起來，完成产供销的协作，进一步提升高效率。

“自然也需要有充足的发展战略信心和细心，”朱冰填补，“全部供应链管理并不是一个一蹴而就的事，可是针对传统的的产业链而言，提升空间非常大，并且有可以立即见效的地区。”

第二，业务流程错误观念：先使用云服务器再讲？

有一次，京东商城跟一家物流行业谈产业园区智能化系统的情况下，发觉另一方针对以后这一产业园区实际要支撑点哪些种类的业务流程、地区的資源合理布局的整体规划还没有很清楚。

京东云在这样的情况下秉持的标准是没去坑骗顾客先云化，业务流程智能化。数字化是对的，但最先要先立在顾客的角度，考虑到未来十年顾客要干什么。

“新冠疫情以后，企业战略转型进到深水区。这代表着智能化的区域早已从内部结构极少数单位拓展到全部单位，从示范点自主创新拓展为增长自主创新，从独立技术性迈向结合技术性。”武连峰发觉。

这就需要公司对智能化发展趋势有整盘思索。

要是没有给融合智能化的总体发展战略，智能化技术性就没之后的大量使用价值。

全部智能化对策的先决条件是公司的市场拓展发展战略，便是未来十年，你的公司要弄成什么样子，要有什么业务流程。在这个条件下，才算是怎样智能化的问题。

第三，领域错误观念：智能化供应链管理，领域经验不足？

在能源行业，长期存在促进智能化，处理“低碳环保高效率”的产煤炭运输一体化供应链管理的问题。

针对陕煤煤炭运输集团公司而言，她们有清楚的发展战略方位，可是在找寻外界合作方的情况下内心会有一些敲鼓，非标产品网上化、规范化的智能化商品流通领域里很少有人干得好。大宗商品现货怎样保证网上买卖、网上履行合同、网上数据可视化生产调度？

这也是时期明确提出的难点。

陕煤煤炭运输集团公司在好几个生产商中再三衡量，最终挑选了京东商城，原因非常简单，针对陕煤要做的能源行业供应链这一件事情，领域里几乎没有人干过，京东商城最少在个人消费行业自身干过，且十分取得成功，有全套工作经验可以参考。

在服务项目B端顾客的产业数字化层面，做为京东面对市企顾客輸出技术性与业务的主要服务平台，京东云也是有许多产业链端实践活动。

在交易互联网技术行业，京东商城有着超出40座“亚洲一号”，1300个库房，有近1000万直营产品SKU，2022年上半年度直营产品的库存周转天数降至最低的约30天，这是一个处于领先水平的数据。

2022年京东商城11.11期内，京东配送在全国各地超出300座大城市完成分鐘达，93%的县区、84%的城镇可以完成当日达和次日达。

京东商城智能化供应链管理每日会得出超出46千条智能化供应链管理管理决策提议，包含备货、调货，京东商城与超出71.2%的直营经销商发生了智能化供应链管理的协作，协助她们确立的去预测分析要求，具体指导生产制造，分配库存量，进而合理的提高供应链管理高效率。

在互联网经济行业，针对大宗商品现货的悠长全产业链来讲，要保证智能化，不仅有从0到1的想像力，要有强有力的工艺支撑点，更主要的是深层次了解供应链管理，供应链规定高、难度系数大，并且关乎社会经济的基本。

应对这一时期出题，谁可以变成解题者？

三、如何解决“受制于人”难点——

从供应链管理中，到产业链中去

疫情过后，企业战略转型早已变成的共识。

武连峰表明，新冠疫情让供应链管理现代性发生了转变，从过来人到有管束：新冠疫情前，要求影响提供，供应链管理不无拘无束；新冠疫情让供应链管理的易损性充足裸露出去，变为提供决策要求，供应链管理无拘无束。

以加工制造业为例子，IDC2020年国内制造业供应链管理销售市场的调查强调，国内制造业的供应链管理受新冠疫情危害遭遇艰巨挑戰。

在供应链管理遭遇的实际挑戰层面，78.4%的公司是供应链管理欠缺识别性、操作灵活性与自适应性；54.9%的公司是欠缺智能化工作能力，限定了供应链管理向新商业服务模式转型发展；52.9%则是欠缺与外面经销商的全面协作。

朱冰则从产业的观测发觉，数字化的第一个环节——数字化基本建设，实际上绝大多数公司早已几乎进行，尤其是大中小型公司，各个领域对使用云服务器、数字化的接受程度普遍提高；下面的问题是，怎样造成使用价值。

“云仅仅一个基座，许多情况下是看不到的摸不到的，基座上的处理方案才可以产生使用价值。”

可是要想搞好供应链数字化的解决方法，沒有硬功可不好。

1.最先，怎样找准切入点？

产业困扰突显，信息流广告、货运物流、现金流都各有弱点。殊不知，有一些弱点在外皮，有一些症结在内心深处，从哪里着手，就成为一个真问题。

产业数字化的核心内容便是根据数字化的技术性，完成产业链、供应链、顾客价值的重构，保证提供端与要求端精确和高效率配对。针对任何领域而言，要想高效率履行合同，最重要的是提升供应链的反应速率。

供应链变成全部产业的基本，根据此，京东云找到产业数字化的最大公约数——供应链。

IDC2020年一项对于供应链的调查也表明，驱动中国公司供应链转型发展的首要要素中，有24.1%的占比觉得是改进产品与服务品质，21.8%完成项目提高，18%提升供应链延展性与适应能力，11.6%是运用新技术应用探寻新的商业运营模式。

2.次之，怎样更新供应链？

针对京东这个以供应链为基本的技术性与服务公司而言，怎样开展供应链的数智化？

这就需要融合京东的产业特性看来，而这刚好便是京东以往十余年在市场拓展的历程中，累积出来的工艺水平和领域know—how。这一工作能力便是搭建一套供应链的基础设施建设，无论是电子商务、企业采购、货运物流、工业用品这些，实际上全是供应链的一部分。

在京东零售智能化供应链Y市场部供应链研发部门责任人来看，京东存货周转率的提高，借助包含库存量方式、仓配互联网、方案管理体系、经营自动化技术及其供货可靠性五个领域的提升，其身后均来自于技术性推动。

例如，在库存量方式上，京东从以往直营核心仓安排发货方式扩展为新零售履行合同方式，与线下实体店、经销商库存量联接进而运用社会性库存量进行履行合同。在仓配管理体系上，京东提升了从经销商到京东本身的仓配网络架构，进而巨大减少总体库存量布署成本费。

此外，2022年京东从购置、市场销售，到与供应商协同，乃至货运物流订单数与经营等多方位的方案管理体系开展整盘中国联通，进而将方案精确度提高至90%以上，从而令全部后面补货、经营都更加精确。

除此之外，2022年Y市场部完成了京东零售全部供货步骤的数字化，全自动备货占比提升了85%，并得到了端到端全自动备货技术性的提升，从购置内配自动化技术扩展至全过程自动化技术的供应链非常自动化控制，在现在也进到落地式阶段。再累加与供货商开展很多协作，进而保证提供可靠性，从而建立了顶级的库存周转提升。

京东与沃尔玛超市、点我达的协作，便是非常典型的供应链绿色生态小伙伴协作。客户在京东进家APP左右单，线上与线下连通的智能化履行合同系统软件将订单信息分派至近期的沃尔玛超市店面，最后由达达快送进行订单信息的派送。协作遮盖沃尔玛超市超出380家店面、5000种SKU，为使用者产生一小时达的完美买东西感受。

京东与康佳的协作总体目标则致力将90%以上的订单信息根据方案推动的智能化备货来转化成，70%以上订单信息完成MTO（按订单信息生产制造）方法生产制造交货、真正要求达到率达90%。

根据对方案协作、采配退数据信息协作、库存量合理布局提升等供应链深层协作，最大提升了有关类目的库存周转天数9.9天，减少滞销品库存量27.6%，及其提高现货交易率4.2%，获得了很好的实际效果。

3.如何进入产业？

假如说18年以来京东在零售、货运物流、身心健康、金融业、智慧城市等诸多产业中累积的解决方法，宛如一颗颗天然珍珠，京东云便是一根将天然珍珠串成颈链的线。

做为京东集团公司面对市企顾客輸出技术性与业务的主要服务平台，京东云结合京东内部结构全部的数字化实践成果，以领域云的方法向产业輸出解决方法。

用京东集团公司高级副总裁、京东高新科技京东云工作群首席总裁高礼强得话说，京东云做的任何的产业数字化，全是在自身内部结构大量繁杂情景的历程中被逐步推进出去的。

在云服务器销售市场，京东云尽管进入晚些，但本领总算“打”到了领域的困扰。

京东云历经内部结构很多年的研磨和磨练，在基础设施建设和服务平台绿色生态健全后，已经加快对外开放颠覆式创新。

在进到产业的历程中，京东云选用的方式是的共识和同创。

京东云清晰地认知到不太可能凭一己之力做任何的事儿，数字化转型发展是一个很巨大的出题，这方面一定是必须越来越多的合伙人的。

无论是供应链技术性、货运物流解决方法或是AI工作能力，都已经被装包成以云为基座的实际行业解决方案，全方位扩大开放。京东云把供应链的基础设施建设及其数字化的工作能力，开展解耦并对外开放出去，与领域里的PaaS、SaaS合作方，乃至是云生产商一起协作，一同颠覆式创新产业。

2021年初，京东集团公司公布将云与AI业务流程与京东数科融合，创立京东高新科技子集团公司，并以京东云为面对市企顾客带来服务咨询的关键知名品牌，致力于“更懂产业的云”服务项目产业数字化更新。

要做就做真实有使用价值，难而合理的事儿。

借助于京东集团公司十余年工作经验累积和持续数年的技术性资金投入，京东云不仅有从0到1的自主创新，又有从1到N的快速复制。

回望2021，京东云与此同时在零售、电力能源、交通出行、生产制造等各种各样长传动链条、繁杂情景的领域中落地式。

例如在零售行业，京东云协助广西省金达基本建设了JDT1我国-一带一路一体化平台交易，完成了东南亚地区乃至全世界出产地到饭桌的“一键提交订单，新鲜送到”。

在汽车制造业，京东云携手并肩北汽蓝谷信息内容，打造出了北汽汽车云计算平台服务平台（BPStack）和数字化营销推广与用户运营服务平台，大幅提高北京汽车集团IT资源优化配置、协作工作能力，取得成功节省50%IT成本费资金投入。

在能源行业，京东云协助陕煤煤炭运输集团公司连通了上中下游供应链，搭建数智化煤炭运输服务平台，发布后工作流程减少了40%；根据货运物流智能化生产调度，煤炭运输高效率提高了30%；在IT构架一部分，网络服务器成本费降低了30%以上。

在制造行业中，京东云与中联重科联合打造出行业内第一个“水下混凝土机械设备AI权威专家诊断仪“，以人工智能技术技为推动，每一年协助售后服务精英团队节约常见故障检查時间4200钟头，为单产品线造就间接性经济收益超出230万余元。

在全部落地式的领域，京东云都是在与产业顾客的携手并肩相互依存中，完成着对供应链使用价值的构建。

迈进新的2022年，京东云将怎样紧紧围绕更懂产业的know-how，再次在ToB跑道为产业服务项目？

京东云工作群首席总裁高礼强先前曾表明，2022年京东云将不断压实云服务平台基座，拓展京东云横纵一体的“十字板图”：竖向上，从“业务流程使用云服务器”迈向更多样化的“云端自主创新”，打造出新一代云产结合的供应链管理体系，以“云链一体”数智化模块推动业务流程提高；

横着上，将“更懂产业”开展究竟，携手并肩零售、货运物流、电力能源、交通出行、生产制造、大城市、金融业等古月百业联盟的合作方，进一步推动实体企业数字化的变革与更新。

四、用匠人精神，做更苦最苦的活

京东云的设计风格，归根结底，和京东一脉相承。

京东很早已说过，要做就做这种领域里最臭、更苦、最苦、较难的活，由于这一定是领域里最有價值的事儿，也最长远的事儿。

在交易互联网技术快速发展趋势的以往二十年里，仅有在京东的身上，大家见到的已经并不是纯粹的互联网技术标识，反而是大量的实体经济、产业特性的属性。因为它充足重，也更足够置身于产业当中。

1.先问长期性使用价值和价值

在大家印像中，京东干的事儿，沒有一件可以躺挣。

在互联网技术流行多元化经营方式的情况下，京东低头股票建仓网，做深做重，提升客户体验。当用户体验和KPI发生争执或分歧的情况下，用户体验第一，这才拥有例如京东11.11期内的超300城快递公司件可完成分鐘达。

做身心健康也是那样，京东那时候在内部结构探讨：大伙儿拿药麻不不便，就医难不会太难？先问这个问题，再问京东能干什么？这才拥有京东身心健康。

简而言之，无论是做零售、做货运物流，或是做高新科技，京东内部结构都需要通过灵魂三问：社会发展价值是什么？顾客价值是什么？最终才算是对京东的价值是什么？

针对京东而言，一切一件事，在从0到1的情况下，成本费一定是高的，这一帐毫无疑问算不回来。但京东会觉得这不是一个纯经济收益可以评判的事情，一定要先问一问长期性使用价值和价值。

例如，有的货运物流顾客参访了京东亚洲一号，感觉这一仓高效率非常好，也想开这套物品。但再去问顾客要支撑点哪块的业务流程情况下，他沒有清楚的回答，表明他或许没想清晰。那这些钱大家没去挣，京东要先帮顾客去把这件事想清晰。

从京东云服务项目产业顾客的方面看来，产业顾客真实的认同，也是来源于长期性使用价值，而不是短期内使用价值。耍酷可以产生迅速出单，可是要是没有给顾客创造财富，那么就沒有第二单了，对彼此而言全是损害。

2.看待技术性的“匠人精神”

与网络热点不断转换的市场需求对比，实体经济行业大比拼的是体力和固执，而实体经济的数字化更新也绝不会是一蹴而就的100米跑，必须深层了解本身工作流程和需求量的合作方，必须量身定做、扎扎实实合理的数字化计划方案，必须一丝不苟、精雕细琢的实施精英团队。

这也恰好与京东在技术领域的匠人精神不谋而合。

京东是个非常典型的长跑比赛参赛选手，许多技术性项目经历了10年以上的不断产品研发和提升，打磨抛光出真真正正优秀的科技成果。

近日京东对外开放发布了京东技术性2021年度成绩表：近期一年，京东商城管理体系在各种国际性高端学术会论文发表220余篇，斩获世界各国专业比赛大奖60多个，并创建了260多项技术提升及使用自主创新，深入推进科学研究自主创新与数智化社会发展供应链在“古月百业联盟”的落地式实践活动和规模性结合运用。

例如，在供应链主航道上，京东商城公布了根据深度神经网络的智能化数据营销技术，搭建起全周期时间遮盖的数字化、智能化系统、场景化、一体化的技术管理体系，完成了客货的精确配对和总流量高效率的有效运用；

一样是根据深度神经网络，京东商城还产品研发出端到端自动化技术备货技术，变成业界第一个前端的机器学习方式扶持端到端管理决策的备货技术。

在货运物流层面，京东商城还搭建起中国第一个对于供应链自动化技术、数字化绿色生态服务平台控，根据5G互联网完成智能化物流机器人的平台化好几个群集生产调度，可连接和管理方法供应链各阶段感应器和移动智能终端，根据全链路数据采集、3D及实景拍摄短视频结合展现等形式完成供应链数字孪生。

五、总结：迈进新世界

伴随着交易端收益见顶，将来10年最高的可预测性，来源于技术与“古月百业联盟”的紧密结合。

下一个30年，中国经济发展将归功于产业数字化时期规模性的产业链数据基础设施建设的修建。技术工作能力与在我国顶级的、规模性的、成本低的非常供应链管理体系相结合，数字化的新世界已经脚底进行。

产业数字化的宏伟蓝图缓缓进行，各个领域都是在争取连通供应链各个阶段，完成生产制造与要求的有效配对。以京东云为代表的数字化工作者们，已经协助实体企业跃上新世界，也在助推中国经济发展在这里一轮产业结构升级中一马当先。

*文章内容为创作者单独见解，不代表笔记侠观点。

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