智能化的浪潮已变成互联网技术后中国经济的关键驱动力，我国“十四五”总体规划明确提出“加速信息化发展趋势，建设数字我国”，在这里环境下，各个领域陆续进行企业战略转型，期待完成智能化运营。
怎样考量点评公司的数字化运营现况？什么层面做的好什么层面还需加强？数字化运营做的好的公司有什么可参考之处？为解释以上问题，神策研究所根据 SDAF 数字化运营闭环控制架构开发设计了公司数字化运营成熟度实体模型，以指数值（学分制）方式来主要表现公司的数字化运营现况。
一、中国公司数字化运营现况六大发觉
SDAF 数字化运营成熟度实体模型是根据神策数据 SDAF 数字化运营科学方法论提炼出，可全方位点评公司数字化运营现况的优秀评价指标体系，实体模型由 4 个控制模块 13 个一级指标值 22 个细项指标组成。如下图所示：
根据调查，大家算出了中国公司数字化运营现况的六大发觉：
发现一：现阶段中国公司数字化运营的成熟度低，处在启动环节。中国公司总体 SDAF 指数值为 38.5 分，未得过半数，四大层面中数据洞悉能力与提高提升能力主要表现相应不错，数据经营能力得分最少。
发觉二：数字化运营领军者也是领域头部企业。SDAF 指数值 60 分以上公司被理解为领军者。
发觉三：泛零售、金融行业能力较强，IT行业亦稳居前端。从得分看，领域中泛零售 SDAF 指数值优秀率最大，关键得益于其在数据经营能力上的落地式能力；之后是金融行业，其在四大层面上父有不错主要表现。
发现四：上市企业水准全方位领跑，数据驱动文化艺术变成主要因素。“数据驱动能力”和“数据意见反馈能力”创建了上市企业数字化运营的领跑优点，领跑的后面实际上是数据驱动文化艺术和对数据分析工具的落地式和经营。
发现五：东南部地区公司水准较高，用户运营和内容管理系统优点显著。东南部地区公司的智能化过程更深层次，在用户运营和內容基本建设这类必须长时间资金投入的工程项目上确立了技术领先优点。
发觉六：数据剖析、数据驱动文化艺术等数据基本行业基本上产生的共识。一是现阶段中国公司对分析法、数据分析工具、ID-Mapping 等众多行业高度重视度提高且进行了实践活动探寻；二是大多数公司对数据收集和合规管理行业高度重视度提高， 但最底层数据的处理规定高、执行难度系数大，仅有一部分公司落地式执行。
二、不一样领域数字化运营的发展趋向
《2022 中国公司数字化运营成熟度汇报》对于差异领域数字化运营的发展干了汇总，以泛零售、金融业、互联网技术、服务企业为例子：
（1）泛零售行业数字化运营剖析：餐饮业、美妆护肤和个护类领域数字化运营能力领跑，三个领域均有良好的数据洞悉能力，数据基本能力基本建设较健全，并在数据经营措施上实践活动探寻大量。
（2）金融行业数字化运营剖析：金融行业内银行业的数字化运营能力最強，证券基金领域稍逊，从调查結果看，金融机构在数据经营实行上领先行业，而证券基金领域的数据洞悉基本能力更坚固，比较之下，保险业的数据基本能力需提高的空间比较大。
（3）IT行业数字化运营剖析：从调查結果看，电商行业总体数字化运营能力更强，其数据洞悉和数据经营两大指标值超出别的行业，这与电商行业高度重视数据剖析，加强客户精细化运营的措施相关。
（4）公司服务业数字化运营剖析：销售营销和 IT 基础设施建设细分行业的数字化运营能力相对性领跑一些，这跟2个领域近些年高度重视数据基础设施和推动顾客精细化运营是离不开的。
此外，加工制造业、房地产业、结合新闻媒体、政府部门类的数字化运营成熟度较低，这体现出传统产业的数字经济之途任重而道远，在 SDAF 实体模型各层面上父要开展全面提高。
三、SDAF 领军者的取胜启发
SDAF 指数值 60 分以上者被科学研究精英团队界定为 SDAF 领军者。领军者数字化运营均值优秀率 68.4 分，比跟随者优秀率 34.3 分高于近一倍，从四大层面上看，领军者在数据洞悉能力上优点显著，恰好是由于具有牢靠的数据基本能力，使领军者在决定和经营能力上走在领域前端。
最先，SDAF 领军者和跟随者均在数据驱动能力上面有不错主要表现，二者在“数据驱动能力”和“数据意见反馈能力”上主要表现均好于别的行业，表明领域总体对数据驱动业务流程的认知能力趋向一致。与此同时，SDAF 领军者高度重视基本能力基本建设，关键反映在对产业生态圈数据、即时数据、多维度数据的收集上，并可对数据开展合理集成化，打造出了较好的最底层数据能力。
次之，SDAF 领军者在数据管理决策能力上的优点表现在建立了较好的数据驱动文化艺术，并逐步完善体制，再加上对数据分析工具的充分利用，推动本身向智能化管理决策迅速发展趋势。
此外，SDAF 领军者在用户运营和内容管理系统上慢慢构建起差异化营销优点，及其根据数据剖析对对策开展优化方案的经营闭环控制体制。
四、数字化运营防范措施提议
根据 SDAF 数字化运营成熟度实体模型，科学研究精英团队提炼出了公司进行数字化运营的五大关键步骤，各自从数据基本、数据洞悉、运营策略、意见反馈闭环控制和数 据推动文化艺术上得出策略提议：
对策一：压实数据基本，搭建产业生态圈数据财产。数据整治是公司完成数字化运营闭环控制的主要基本，较大程度上充分发挥数据整治的使用价值，必须在系统软件认识的基本上，依据本身业务流程构建完善的数据治 理解决方法，分过程执行，并给予组织保障。
对策二：深层次洞悉客户，统一标识肖像管理体系。搭建产业生态圈用户画像核心，根据标签系统和个人行为肖像服务平台，统一管理方法系统维护全部客户，根据项目生命周期的归类等级分类，洞悉客户所处环节和喜好。
对策三：沉积业务场景，搭建系统化的业务流程运营策略。根据创建数字化营销对策服务平台，将公司的总体运营管理体系构建为系统化经营管理体系构架，统一运营策略輸出，完成新零售全链路的客户运营，提高 顾客项目生命周期使用价值。
对策四：多种渠道结合，创建数据意见反馈闭环控制。根据数据流的企业经营架构 SDAF，让整体企业及服务的任何人物角色都能在闭环控制中产生功效。
对策五：提升组织结构，打造出私有云数据驱动文化艺术。从调查結果获知，领军者均具有较好的数据驱动文化艺术，在公司方面创立数据管理委员会，推动公司数据驱动文化艺术和创新文化搭建，提高总体数 据观念，是不断促进公司数字化运营能力的充分确保。
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