人工智能创业机会及项目，人工智能创业需要什么

不经意间，2018年已悄悄地以往一个月，但在AI创业投资界，仍有一个问题难以解决：AI自主创业最有效的商业运营模式，依然模糊不清不堪入目。

要了解，仅在我国A股市场，就会有200好几家互联网大数据和人工智能公司，这还算不上并未发售的不计其数的初创公司。但是，许多投资者在埋怨，往来于各种各样AI社区论坛的光鲜亮丽中，这些高新科技领秀们看起来群星璀璨，但真真正正在商业化的上令人激动的企业总数，却十分萧条。

去年年底，一篇《保卫科大讯飞》，也是解开了AI精英团队遭受BAT时的疤痕。文章内容引言写到：“近20年的技术累积能为讯飞科技临时构建一个堡垒，但不得不说，这一堡垒在互联网公司快速迭代的方式下，可能迅速分裂”——强如讯飞科技，也在巨头眼前拉响报警，别的番位尚浅的AI创业人，禁不住觉得惶恐不安。

她们在惶恐不安哪些？

回应这个问题，务必深知AI全产业链布局。

人工智能的全产业链大约分三层。底层是路基，包括云计算技术，处理芯片和开源框架等。这一层门坎高新企业，拿处理芯片而言，处理芯片市場的机遇，交给了英伟达显卡，高通芯片这种赌资深厚，始终也下不来麻将桌的“old money”的身上。

英伟达显卡在CES上发布无人驾驶车AI处理芯片 与uber、百度搜索战略合作

路基以上，是内层。你了解的图像识别技术，语音识别技术等通用性技术，就在这里一层。你往往了解，是由于这一层跑道宽敞，热热闹闹，牟取了新闻媒体较多的舞台聚光灯：BAT将其看作重要交通要塞，是她们构建生态体系的关键；深耕细作技术很多年的各界AI大中小型精英团队，也在这里一层挤得遍体鳞伤，她们持续汲取数据信息，精湛优化算法，尝试与巨头再见手腕子。

但很遗憾，根据我所知道，许多投资者都趋向于觉得：这一层将来仍是巨头的内讧。由于若不圈定某一实际行业，BAT最不缺少的便是数据信息；且所说构建生态体系，基本上相当于将来通用性技术一定全部免费，随后靠云计算技术等其它服务项目收费标准。而挤在这里一层的AI创业公司，却也只能再次靠技术自身挣钱，以后的路只能越走越窄（原因后边要说到）。

那麼，峨嵋神仙打架，小人物只配看个繁华？自然并不是，AI全球不容易如此乏味，AI全产业链也有最里面的网络层：小人物最最明智的玩法，便是手握着巨头们的技术武器装备，挑选垂直行业，一头扎进来。

这并不是哪些新鲜的怀疑论，已经是创投圈的共识，我今天更想说的是：人工智能自主创业，该扎入什么行业。

依照迅雷资源创办人程浩教师的区划，人工智能与竖直行业的相逢，可划分为“AI 行业”和“行业 AI”。“AI 行业”就是指在AI改革到来前，人世间不会有那样的产业链，例如自动驾驶和智能音响，开拓了一条最新的全产业链，创业公司与巨头处在同一起跑线，但实际上，这对创业公司是非常不利的，正由于起跑点的相对性公平公正，巨头的数据信息优点，会让她们快速打开与创业公司的差别。

amazon打开了AI音响对决

而“行业 AI”就是指行业一直存有，全产业链完善，仅仅以往彻底靠人力，高效率低，AI的輔助管理决策大幅度提高了运转高效率（例如智能安防和医疗设备等行业）——相较于“AI 行业”，“行业 AI”对创业公司更友善，也更加容易搭建出行业堡垒。

在程浩教师来看，行业堡垒才算是AI自主创业最压实的环城河，巨头与创业公司只有在“行业纵深层”这一泥泞不堪的壕沟里，才可以实现真真正正的意义上的公平公正——不只是起跑点公平公正，深耕细作的全过程，一样公平公正。

他拿“诊疗 AI”举例说明：“很多精准的被医生标明过的数据信息最重要，并没有数据信息，再奇才的专家也成则为王。但在中国，医疗数据拿出来十分艰难，BAT做诊疗一点优点也没有，她们要把那些数据信息从各医院门诊、各部门搞出去也非常累。反过来，假如一个投资者在诊疗行业辛勤耕耘好多年，或许拿出数据信息来比大企业更非常容易。这与互联网技术 一样，一旦细分化到实际行业，并不是说你百度搜索、腾讯官方有资产、有总流量，资金投入优秀人才就任何东西都能做，大比拼的也有行业网络资源和人脉关系……在很大的行业堡垒眼前，真不是说我的优化算法比您好一些，销售市场便是我的，仅有技术优点依然差的较远。重归‘AI 行业’和‘行业 AI’，通常而言前面一种的行业深度较为浅，后面一种则有很大的行业堡垒。而行业壁垒，则是创业公司较大的环城河，也是抵御BAT的重要。”

再举一个非常典型的有极大堡垒的“行业 AI”实例：智能安防。中国“智能安防 AI”一个关键游戏玩家是海云数据，有别于一般AI精英团队对利润的三缄其口，创办人冯一村近期在接纳《AI百人》访谈时，讲了一句让AI圈投资者深感高兴得话：“在商业服务社会发展里，仅有挣钱和不赚钱二种企业。”很早已增加利润的海云便是前面一种。而这类直接，也许源于冯一村另一句自叙：“并没有哪个创业公司，像咱们那样去扎一个行业。”

冯一村接纳访谈

这几乎是对“行业堡垒”基础理论的一种极端主义叙述：这个企业属于AI全产业链顶部，挑选了智能安防和航天等好多个“行业 AI”深耕细作；她们技术非常好，但不依靠技术自身挣钱，却赚了大量的钱。分析这个闷声发大财挣钱的企业，可能是研究AI商业运营模式的一条近道。

而看完这篇文章，希望你坚信一件事：在辽阔AI的领土，仙人有神仙的生活方式，小精灵有精灵的生活方式，巨头们的绿色生态博奕，并没堵住创业人的路。

只靠技术挣钱，概率并不大

在访谈中，冯一村的一个见解让人印象深刻：科技世界，赚钱快的企业通常并不是舞台聚光灯下的企业。

例如在互联网时代（短暂性时兴之后，这个词已经年纪大了），赚钱快的并不是大数据公司，反而是为互联网大数据给予底部支撑的云计算公司；而在人工智能时期，真真正正激起的是互联网大数据销售市场：“由于AI最重要的逻辑关系是用数据信息做智能化系统练习，因此在人工智能时期，赚钱快的公司并非像商汤和Face 这种的企业，不是说这种企业不挣钱，她们也挣钱，但她们的运营模式并并没有展现很清楚的特性。”

实际上，在许多投资者眼里，倘若人工智能精英团队的自我认识始终是“技术服务提供商”，并没有给用户给予一套总体解决方法，那麼它在产业发展中的使用价值可能日趋黯淡。

这不难理解。缘故之一，如前所述，如同那篇《保卫科大讯飞》所写，巨头会完全免费给予图象和语音识别技术等通用性技术。缘故之二，AI自身的技术门坎已经降低，如同地平线机器人傅盛所言：“深度神经网络的核心内容是数据驱动，尽管有实体模型调参，有自身的优点，但他人有越多的数据信息调出席会议迅速弄平优点，难以确实想象一家企业利用给予技术导出就能取得成功。将来深度神经网络是基础性的技术应用，许多公司都具有深度神经网络的研发能力。”

举例说明，在过去的，初创期AI精英团队的进度受限于开发软件所耗费的时长，但现如今，巨头们陆续开源系统了自己的深度神经网络架构，初创期精英团队可以如软件一般，将面部识别等技术嫁接法到自身的系统软件中，让并没有过多深度神经网络环境的开发人员也可以非常容易入门。

深度神经网络开源平台

也就是说，纯粹靠技术自身赚钱，吊顶天花板很低，也很危险。

问题来了，AI自主创业何去何从？

我觉得，最有效的发展方向，来自于程浩明确提出的“一横一纵”基础理论：“一横”就是指你给予的技术服务项目，通常“一横”能服务许多行业，但一定要寻找一些最有机会的竖直销售市场，深扎进来，更新为“一纵”——也就是，把技术转换为商品，卖给顾客，商业服务转现，再根据商业服务意见反馈大量数据信息，压实技术，产生商业闭环。

总而言之我认为，伴随着将来技术门坎的降低，AI创业人的文化认同，要从原始的“技术服务提供者”，慢慢转为变成一个“行业权威专家”。而在这个环节中，她们应时时刻刻切记二点：1，应对自已时，深耕细作好多个垂直行业，随后等待的时间的收益；2，应对顾客时，从技术服务提供者演变为一个“颠覆式创新者”，授之以鱼比不上授之以渔。

授之以鱼不如授之以渔

AI创业人深耕细作实际行业，也有此外一个缘故：AI将在To B和To G行业首先落地式。

实际上不仅人工智能，追朔历史时间、电子计算机、互联网技术、智能机，一切颠覆性创新技术的未来发展途径大多类似：起缘于军队和政府部门（我一直觉得，美苏冷战的美国军队是人类历史最高的“高科技死亡集中营”，这篇不赘述了），待到技术相对性成熟稳定后交回与公司，随后用以特殊行业，最终变为大家日用品——AI亦如此，上年AI的落地式全过程，实际上大量是向To B和To G等传统式行业渗入的全过程。

而人工智能To B和To G落地式的第一站，许多是在传统式行业，用AI开展协助管理决策。拿海云举例说明，她们以互联网大数据可视性剖析发家，如今则把AI与可见剖析技术融合，随后挑选四个“行业 AI”深耕细作：信息安全，道路运输，军民融合和新型智慧城市，发布与这种行业融合密切的解决方法，提高用户的数据信息管理能力。

图易6新品发布会

颇值一提的是，做为真正的的意义上的“领域观察者”，她们在与领域顾客很多年的沟通交流中发觉，顾客真的须要的并不是明确提出的实际“技术性要求”，反而是一整套灵活应变的综合性能力——别忘记，授之以鱼比不上授之以渔，海云数据也为此明确提出了“能力服务项目”的定义，这一概念目前的标识物，便是图易AI能力综合服务平台。

图易AI能力服务平台

简易而言，这一网站可以根据融合手机软件、硬件配置、数据信息和优化算法，完成全过程“无编码化”，顾客可依据不一样要求，对海云给予的功能模块开展拖动和组成，自身搭建智能化数据处理方法实体模型。也就是说，顾客选购的是一种能力，而非技术性。她们将来可依据持续增多的服务要求，不断创新自身的能力引流矩阵，好似积木游戏一样，进行项目的工作效率提高和数据信息管理决策使用价值转现。

以海云深耕细作多年的智能安防行业为例子，根据图易产品研发的“智警人的大脑”已完成领域落地式。实际看来，智警人的大脑可以利用面部识别（运用了百度搜索的对外开放技术性）进到后台管理，随后根据语音命令调成事发现场短视频，周边的警务人员、附近接口、情报搜集状况、嫌疑人的途径、关键犯罪嫌疑人的档案资料等连接点，可以一下子根据一张图和一张网的方式，让公安干警即时看到，保证在伤亡事故后公安机关能迅速解决。

现阶段智警人的大脑已服务项目全国各地超出三分之一的公安机关销售市场，使公安机关情报搜集准确度提高70%，指引管理决策高效率提高50%。

而从智警实例中容易发觉，在“领域 AI”的落地式全过程中，最重要的是给予一个综合性解决方法。智警人的大脑结合了通讯技术、语音识别技术、面部识别等AI技术性，及其海云最了解的互联网大数据可视性剖析技术性，根据将他们封装形式成一套解决方法，让顾客一瞬间进行管理决策能力的越迁。

除开信息安全，图易AI能力综合服务平台也在结束对传统行业的更新改造。例如在智慧城市中，它能综合性解决生产调度全部地区的云计算平台，对大城市开展全局性即时剖析，全自动配制公共资源网，提高大城市环境整治水准，使突发事件回应从8min减少到4min，降低发案率和改进紧急服务项目。

而在道路运输行业，源自于图易的“智航顺”可以为飞机场连接400好几个数据库，集成化各种类型构架的数据信息，并在所有的飞机场作用中形成单一的运作健康指数即时主视图，可使航行援助提前准备时长减少33%，飞机延误率减少一半，提升飞机场网络资源使用率28%。

海云也逐渐将“能力服务项目”的触须伸到国外，她们将全球化战略的突破口设在了一个独特的智能安防情景：国外学校安全。

特朗普访华期内，访华团组员、前美国教育部首席财务官、EdTech股票基金创办人Stanley Buchesky刻意走访了海云数据——在智能安防行业累积的很多领域工作经验，也许可以为稍显陈规（基本上靠很多人工开展巡查）的国外校园安全问题给出一剂灵丹妙药。

喜悦的是，在刚才完成的CES展上，海云数据就主要展现了对于校园安防行业的一套解决方法：例如，依据校园内工程建筑和商业街状况，智能计算出监控摄像头的存放部位；依据监控摄像头收集到的信息完成模型剖析，连接警察的嫌疑人名册，即时开展面部识别；鉴别出异常工作人员（恋童癖等）后，系统软件及时反馈给警察，第一时间开展管理决策。据了解，海云已逐渐和美国学校商谈协作，迅速便会落地式，变成她们合理布局智能安防行业很多年以后，给出的新的花瓣。

结束语

最终想说，在全部“领域 AI”销售市场，将自身定坐落于“领域权威专家”，为顾客真真正正颠覆式创新的AI精英团队，不只海云数据一家——实际上，在这里片叫做人工智能的辽阔的草原，倘若将BAT比成不可一世的猛兽，那麼这种精英团队如同一只只勤恳的中药穿山甲，他们能量也许看起来低贱，但通过的时间的特酿，通过十几年的深耕细作，中药穿山甲们也终究会在自己行业“拱”出一方天地。

也正是如此，这片草原，才看起来生机盎然，光芒四射。